A formação de especialistas em Inteligência Artificial e Big Data vai muito além do domínio técnico: ela desenvolve visão estratégica, amplia a capacidade analítica, estimula a atualização constante e fortalece a habilidade de transformar conhecimento em soluções reais. No MBA em Inteligência Artificial e Big Data da USP São Carlos, essa preparação foi cuidadosamente desenhada para acompanhar a velocidade das transformações tecnológicas e as demandas do mercado — um cenário em que profissionais precisam compreender desde os fundamentos matemáticos e computacionais até as aplicações capazes de gerar impacto direto nos negócios.

Para isso, o curso, com duração de 15 meses e realizado de forma 100% remota, foi estruturado em três módulos que dialogam entre si e constroem uma progressão lógica de aprendizagem: Fundamentação, Avançado e Soluções. Juntos, eles criam um percurso em que o aluno primeiro consolida a base teórica, depois aprofunda conhecimentos em áreas de fronteira e, finalmente, aplica tudo na resolução de um desafio real, alinhado à sua área de atuação ou objetivo profissional.

Segundo a coordenadora do MBA, Solange Rezende, essa arquitetura foi pensada para garantir que o estudante avance com segurança, amplitude e profundidade ao longo do curso. “Os três módulos permitem construir, de forma progressiva, um conhecimento que vai da base teórica à aplicação prática em problemas reais”, afirma a professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

A seguir, conheça como funciona cada módulo e como eles se complementam na formação de um especialista preparado para atuar em um mercado cada vez mais orientado por dados e Inteligência Artificial.

Módulo de Fundamentação: base para se tornar especialista

Com carga mínima de 210 horas, o Módulo de Fundamentação representa aproximadamente metade da estrutura do curso. Aqui, o aluno tem acesso aos fundamentos de computação, programação, estatística, ciência de dados, aprendizado de máquina, deep learning, governança de dados e processamento em larga escala.

Essa etapa é decisiva para nivelar e preparar todos os estudantes, independentemente da área de origem. “É no módulo de Fundamentação que o aluno aprende os conceitos essenciais de IA e BigData, tanto na teoria quanto na prática. Ele constrói a base necessária para se tornar um especialista”, explica Solange. 

O conteúdo dass disciplinas são disponibilizadas quinzenalmente na plataforma EAD da Extensão USP, permitindo que cada aluno organize seus estudos conforme sua rotina.

O MBA conta com uma estrutura robusta de apoio ao estudante, com tutores especialistas (mestrandos, doutorandos e pós-doutorandos), além do acompanhamento direto dos professores responsáveis por cada disciplina.

Cada disciplina possui fóruns específicos, tutorias e momentos de interação ao vivo. “A cada momento em que o aluno sente necessidade, ele posta no fórum e é respondido pelos tutores ou pelos professores. É um acompanhamento contínuo”, cita Solange.

Além disso, a coordenação acompanha de perto a evolução de cada aluno ao longo de toda a jornada, considerando tanto o desempenho acadêmico quanto questões pessoais e profissionais que possam impactar o ritmo de estudos.

Veja as disciplinas do Módulo e os professores responsáveis:

• Introdução à Computação e Programação – optativo, indicado para quem vem de áreas correlatas – Profs. Mirela Teixeira Cazzolato, Lucas Pascotti Valem e  Dilvan Moreira;
• Linguagens e Ferramentas/Frameworks (Python e SQL) – Profs. Leandro Franco e José Fernando Rodrigues Jr;
• Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados – Profs. Roseli Romero e Ricardo Marcacini;
• Gerenciamento e Processamento Paralelo de Dados em Larga Escala – Profs. Caetano Traina Jr e José Fernando Rodrigues Jr;
• Estatística na Ciência da Computação Experimental e R – Profs. Cibele Russo e Mariana Curi;
• Redes Neurais e Deep Learning – Profs. Diego Furtado, Ricardo Cerri e Roseli Romero;
• Gestão de Dados e Governança de Dados – Profs. Marcela Mattiuzzo, Javam Machado e Caetano Traina Jr.

Módulo Avançado: personalização e diferencial profissional

Com carga de 100 horas, o Módulo Avançado oferece ao aluno a possibilidade de personalizar sua formação. São oito disciplinas, das quais o aluno escolhe cinco — e ainda pode cursar uma sexta como bônus.

As opções incluem temas como Processamento de Linguagem Natural (PLN), computação em nuvem, mineração de textos, visualização de dados, dados multimídia, redes complexas e recuperação de imagens por conteúdo.

Para Solange, esse é um dos grandes diferenciais do MBA: “O aluno escolhe as disciplinas com base no que é relevante para ele — seja pelo tema do TCC, por um desafio profissional ou pela área em que quer se aprofundar. Essa escolha permite que ele construa seu diferencial como especialista.”

Nesse estágio, os pós-graduandos já chegam ao Módulo Avançado com clareza do caminho que querem seguir, enquanto outros decidem com o apoio dos orientadores.

Veja as disciplinas do Módulo e os professores responsáveis:

• Processamento de Linguagem Natural – Prof. Thiago Pardo e Renato Moraes Silva;
• Infraestrutura de Cloud, Segurança Computacional e Engenharia de Dados – Profs. Igor Custódio, Julio Cezar Estrella e Angelo Brayner;
• Redes Complexas para Computação – Profs. Alneu Lopes e Diego Amancio;
• Processamento Analítico de Dados em Larga Escala – Profa. Cristina Aguiar;
• Inteligência Analítica usando Mineração de Textos – Profs. Ricardo Marcacini e Diego Furtado;
• Recuperação de Imagens por Conteúdo – Profs. Agma Traina e Caetano Traina Jr;
• Análise de Dados Multimídia – Profs Rudinei Goularte e Marcelo Manzato;
• Visualização de Dados – Profs. Agma Traina e Jean Ponciano.

Módulo Soluções: aplicação prática e desenvolvimento do TCC

O Módulo Soluções tem carga de 90 horas e ocorre em paralelo aos demais. Nele, o aluno começa a desenvolver, já no quarto  mês do curso, o projeto que resultará em seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) — que pode seguir o modelo tradicional ou um modelo de negócios em IA e BigData.

Esse módulo é dividido em quatro etapas:

• Proposta de projeto;
• Fundamentação e estado da arte;
• Proposta e acompanhamento da solução;
• Análise dos resultados e monografia.

Cada aluno recebe um orientador específico, indicado pela coordenação,  que acompanha sua evolução. “Assim que vai estudando, ele já aplica o que aprende para resolver o seu problema de interesse. No final, essa solução vai virar a monografia do TCC”, explica Solange.

Além disso, o Módulo Soluções inclui 10 horas de palestras sobre tendências e mercado, conduzidas pela coordenação e convidados da indústria. As palestras funcionam como uma ponte entre o ambiente acadêmico e o mercado, trazendo insights e oportunidades de networking e são proferidas por pesquisadores renomados.

A coordenadora do MBA da USP São Carlos conta que os temas variam conforme a demanda da turma, mas alguns assuntos têm se destacado. “Questões como o impacto da IA generativa, chip quântico e aplicações avançadas em larga escala têm ganhado muita atenção”, destaca.

Além de discutir tendências, as palestras funcionam como um termômetro do que o mercado realmente procura. Nessas conversas, os alunos conseguem perceber como a velocidade das transformações em IA tem elevado o nível de exigência das empresas.

Em um dos encontros mais recentes, por exemplo, um convidado destacou que o ritmo acelerado de evolução da área faz com que muitas organizações não tenham tempo para treinar equipes do zero. Elas buscam profissionais já preparados, capazes de se atualizar de forma autônoma e acompanhar mudanças tecnológicas constantes.

Esse panorama reforça a importância de uma formação que equilibre profundidade técnica e capacidade de aplicação prática — algo essencial para quem deseja atuar com protagonismo em projetos de inteligência artificial.

Segundo Solange, o grande diferencial do MBA está justamente nessa combinação. “Para construir boas soluções, não basta ter técnica: é preciso entender profundamente o modelo de negócio. O MBA permite essa fusão — e isso potencializa muito os resultados”, conclui a professora do ICMC-USP.

Veja as disciplinas do Módulo e os professores responsáveis:

• Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data I – Profs. Solange Rezende e Juliana Moraes;
• Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data II –  Profs. Solange Rezende e Juliana Moraes;
• Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III – Profs. Solange Rezende e João E S Batista Neto;
• Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data IV – Profs. Solange Rezende e Juliana Moraes.

Uma formação completa, alinhada ao futuro

A estrutura integrada dos três módulos — Fundamentação, Avançado e Soluções — garante que os alunos desenvolvam tanto domínio técnico quanto capacidade analítica para aplicar Inteligência Artificial e Big Data em desafios reais. Ao percorrer esse percurso, o pós-graduando consolida bases sólidas, aprofunda-se em conhecimentos avançados e, por fim, transforma conhecimento em soluções de impacto.

É exatamente esse equilíbrio entre excelência técnica e visão estratégica que realmente diferencia o curso. A proposta não é apenas capacitar profissionais para operar tecnologias de ponta, mas prepará-los para compreender como essas tecnologias se conectam aos modelos de negócio e impulsionam a inovação. Essa combinação torna os alunos aptos a atuar de forma competitiva, criativa e orientada a resultados em um mercado cada vez mais guiado por dados.

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