MBA. IABIGDATA: Inscrições

1a. Chamada: 15/02 a 05/03/2021
2a. Chamada: Até atingir o LIMITE de 400 inscrições ou 18/05

Sobre o MBA em Inteligência Artificial e Big Data

O MBA em Inteligência Artificial e Big Data oferecido pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) é o primeiro no país a abordar estes temas conjuntamente e a oferecer a possibilidade de escolha de disciplinas avançadas. As aulas serão realizadas a distância num total de 400h.

Corpo Docente 100% USP

Este MBA conta com a maior equipe de cientistas de Ciências de Computação e Estatística, em especial de Inteligência Artificial e BigData, reconhecidos internacionalmente e tem a chancela da USP para oferecer uma educação de qualidade, criando oportunidades de inovação e solução de problemas reais.

Duração Total

Total de 15 meses.
As disciplinas são concluídas em 12 meses e 3 meses são dedicados exclusivamente para finalização do TCC, possibilitando um tempo maior para o aluno se dedicar a solução do problema tratado.

Como funciona o MBA IA e BigData?

CURSO 100% ONLINE

Assista de qualquer lugar e a qualquer hora

+350 VIDEO AULAS

Aulas objetivas e com exercícios

ACESSO PROLONGADO

Assista ao curso quantas vezes quiser até 1 ANO após a conclusão do MBA

LIBERADO 24H/DIA

Liberdade para seguir seu próprio ritmo

DIFERENCIAIS

É o único MBA no país a abordar os temas IA e BigData com Professores que atuam nestas áreas por mais de 20 anos

Os professores envolvidos neste MBA possuem inúmeras publicações de impacto e alguns estão na lista de pesquisadores mais influentes do mundo.

Técnicas Avançadas em Inteligência Artificial e Grandes Bases de Dados

Os cursos abordarão técnicas atuais para o armazenamento e tratamento de dados. Todo o conteúdo será acompanhado de exercícios práticos.

Aplicação do
Conhecimento na área do negócio

Você traz o problema e nós ajudaremos a resolvê-lo utilizando técnicas Avançadas em IA e BigData.

Qualificação da Universidade de São Paulo e Apoio do C4AI

A USP é a MELHOR UNIVERSIDADE DA AMÉRICA LATINA, segundo o ranking Best Global Universities 2021.

Docentes reconhecidos internacionalmente

O ICMC tem reconhecimento internacional (Nota Máxima) na avaliação CAPES em cursos de pós-graduação.

Projeto trabalhado durante todo o curso com a
orientação individualizada

Desde o início os alunos serão incentivados a escolher um problema e buscar sua solução.

Suporte constante de tutores e monitores com no máximo 30 alunos por tutor ou monitor

Tutores e monitores preparados para atender os alunos em todas as suas dúvidas.

Flexibilidade de horário para assistir as aulas e estudar o
material

Todo o material pode ser acessado no momento que for mais conveniente para o aluno.

Gestão do MBA.IABIGDATA

Roseli Aparecida Francelin Romero Coordenadora

Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professora Titular - RDIDP, Pós-Doutorado, Carnegie Mellon Universtiy, EUA. Doutorado em Engenharia Elétrica, UNICAMP. Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP Graduação em Bacharelado em Matemática, ICMC/USP

MEMBRO DO C4AI

rafrance@icmc.usp.br

Solange Rezende Vice-coordenadora

Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professor Livre-Docente - RDIDP. Pós-Doutorado - Department of Computer Science, University of Minnesota, EUA Doutorado em Engenharia Mecânica, EESC/USP Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP Graduação em Licenciatura em Ciências Habilitação Matemática, UFU

MEMBRO DO C4AI

solange@icmc.usp.br

FAFQ

Fundação de Apoio à Física e à Química. Instituto de Física e Química de São Carlos - IFQSC - USP

Center for Artificial Intelligence

Centro de Inteligência Artificial apoiado por IBM e pela FAPESP

Laboratório de Aprendizado de Robôs - LAR

ICMC - USP

Laboratório de Inteligência Computacional - LABIC

ICMC - USP

Universidade de São Paulo

MBA em Inteligência
Artificial e Big Data

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Sobre o MBA em Inteligência Artificial e Big Data

Corpo Docente 100% USP

Duração Total

Especialize-se nas áreas de Inteligência Artificial e Big Data com Professores Doutores da USP