O MBA de Inteligência Artificial e Big Data desenvolve mais de 15 habilidades em um curso 100% online
O MBA em Inteligência Artificial e Big Data oferecido pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) é o primeiro no país a abordar estes temas conjuntamente e a oferecer a possibilidade de escolha de disciplinas avançadas. As aulas serão realizadas a distância num total de 400h.
Este MBA conta com a maior equipe de cientistas de Ciências de Computação e Estatística, em especial de Inteligência Artificial e BigData, reconhecidos internacionalmente e tem a chancela da USP para
oferecer uma educação de qualidade, criando oportunidades de inovação e solução de problemas reais.
Total de 15 meses.
As disciplinas são concluídas em 12 meses e 3 meses são dedicados exclusivamente para finalização do TCC, possibilitando um tempo maior para o aluno se dedicar a solução do problema tratado.
A formação do aluno do MBA é organizada em 3 módulos totalizando 400hs.
Docentes da USP incentivam a especialização através do MBA IA & Big Data, agregando novos conhecimentos e oportunidades para o futuro
Os professores envolvidos neste MBA possuem inúmeras publicações de impacto e alguns estão na lista de pesquisadores mais influentes do mundo.
Os cursos abordarão técnicas atuais para o armazenamento e tratamento de dados. Todo o conteúdo será acompanhado de exercícios práticos.
Você traz o problema e nós ajudaremos a resolvê-lo utilizando técnicas Avançadas em IA e BigData.
A USP é a MELHOR UNIVERSIDADE DA AMÉRICA LATINA, segundo o ranking Best Global Universities 2021.
O ICMC tem reconhecimento internacional (Nota Máxima) na avaliação CAPES em cursos de pós-graduação.
Desde o início os alunos serão incentivados a escolher um problema e buscar sua solução.
Tutores e monitores preparados para atender os alunos em todas as suas dúvidas.
Todo o material pode ser acessado no momento que for mais conveniente para o aluno.
Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professora Titular - RDIDP, Pós-Doutorado, Carnegie Mellon Universtiy, EUA. Doutorado em Engenharia Elétrica, UNICAMP. Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP Graduação em Bacharelado em Matemática, ICMC/USP
MEMBRO DO C4AI
rafrance@icmc.usp.br
Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professor Livre-Docente - RDIDP. Pós-Doutorado - Department of Computer Science, University of Minnesota, EUA Doutorado em Engenharia Mecânica, EESC/USP Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP Graduação em Licenciatura em Ciências Habilitação Matemática, UFU
MEMBRO DO C4AI
solange@icmc.usp.br
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Fundação de Apoio à Física e à Química. Instituto de Física e Química de São Carlos - IFQSC - USP
Centro de Inteligência Artificial apoiado por IBM e pela FAPESP
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ICMC - USP
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