O MBA de Inteligência Artificial e Big Data desenvolve mais de 15 habilidades em disciplinas 100% online
É o primeiro MBA no país a abordar os temas IA e BigData com Professores que atuam nestas áreas por mais de 20 anos atuando na USP
Os candidatos que realizarem todas as etapas de inscrição, incluindo a confirmação do pagamento da taxa de inscrição no processo seletivo, terão sua documentação analisada e avaliada pela banca examinadora.
Em até 15 dias úteis o candidato será informado por e-mail, para o e-mail informado na inscrição, sobre o resultado do processo seletivo, podendo, se aprovado, já realizar a matrícula no curso.
Início das aulas : 06/07/2024
INSCRIÇÕES PARA VAGAS NO MBA IABIGDATA Quarta Edição:
Para se inscrever no processo seletivo para as vagas de ampla concorrência, o candidato, após primeiramente verificar as Informações (Link INFO) e seguir os detalhes do curso na página deverá obrigatoriamente: (a) Preencher o formulário de Inscrição disponibilizado no (Link abaixo FORM)
inscrições : 01/03 - 13/05/2024 PERÍODO ENCERRADO, siga link abaixo para mais informações
O que você vai aprender neste MBA?
A estrutura do MBA é organizada em 3 módulos totalizando 400 hs, para facilitar a formação do aluno. Além disso 30 hs de carga horária optativa.
O MBA em Inteligência Artificial e Big Data oferecido pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) é o primeiro a abordar estes temas conjuntamente e a oferecer a possibilidade de escolha de disciplinas avançadas. As aulas serão realizadas assíncrônas num total 400hs.
Este MBA conta com a maior equipe de cientistas de Ciências de Computação e Estatística, especialmente em Inteligência Artificial e Big Data, reconhecidos internacionalmente e tem a chancela da USP para oferecer uma educação de qualidade, criando oportunidades de inovação e solução de problemas reais.
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Total de 15 meses.
As disciplinas são concluídas em 12 meses e 3 meses são dedicados para finalização do TCC, possibilitando um tempo maior para o aluno se dedicar a solução do problema tratado.
Assista de qualquer lugar e a qualquer hora. Aulas Assíncrônas e Tutorias Semanais
Aulas objetivas e com exercícios de fixação
Assista ao curso quantas vezes quiser até 1 ANO após a conclusão da sua Edição do MBA
Liberdade para seguir seu próprio ritmo. Material disponibilizado quinzenalmente
Docentes da USP incentivam a especialização através do MBA de Inteligência Artificial e Big Data do ICMC - USP, pois agrega novos conhecimentos e oportunidades para o seu futuro, tanto acadêmico quanto no mercado de trabalho.
Os professores envolvidos neste MBA possuem inúmeras publicações de impacto e alguns estão na lista de pesquisadores mais influentes do mundo.
Os cursos abordarão técnicas e metodologias atuais em IA, armazenamento e tratamento de grandes volumes de dados. Todo o conteúdo é acompanhado de exercícios práticos com implementação.
Você traz o problema real e nós ajudaremos a resolvê-lo utilizando técnicas Avançadas em IA e BigData. Cada aluno será acompanhado por um Orientador que o ajudará construir a solução.
A USP está entre as 100 melhores no ranking QS World University, considerado um dos mais importantes rankings universitários do mundo. Temos o Apoio do C4AI e CPAIA que é o Primeiro Centro Inteligência Artificial do Estado de
São Paulo.
O ICMC tem reconhecimento internacional (Nota Máxima) na avaliação CAPES em cursos de pós-graduação em Computação.
Desde o início os alunos ser��o incentivados a escolher um problema e buscar sua solução, com o apoio dos orientadores e professores específicos.
Tutores e monitores preparados para atender os alunos em todas as suas dúvidas de forma síncrona nas tutorias e assíncrona no fórum de discussão.
Todo o material pode ser acessado no momento que for mais conveniente para o aluno. Dúvidas podem ser postadas a todo o momento no fórum de discussão.
COORDENADORA
Professora e Pesquisadora do Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professora Titular - RDIDP. Pós-Doutorado - Department of Computer Science, University of Minnesota, EUA Doutorado em Engenharia Mecânica, EESC/USP Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP. Graduação em Licenciatura em Ciências Habilitação Matemática, UFU
PESQUISADORA DO LABIC E DO C4AI
solange@icmc.usp.br
COORDENADORA - Quarta e Terceira Edição
VICE-COORDENADORA - Primeira e Segunda Edição
VICE-COORDENADORA
Professora e Pesquisadora do Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP. Professora Titular - RDIDP, Pós-Doutorado, Carnegie Mellon Universtiy, EUA. Doutorado em Engenharia Elétrica, UNICAMP. Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP. Graduação em Bacharelado em Matemática, ICMC/USP
PESQUISADORA DO LAR E DO C4AI
rafrance@icmc.usp.br
COORDENADORA - Primeira e Segunda Edição
VICE-COORDENADORA - Quarta e Terceira Edição
Realizações do Departamento de Ciências de Computação do ICMC - USP
PARCERIAS
Centro de Inteligência Artificial apoiado por IBM e pela FAPESP.
Center for Artificial Intelligence
Centro de Pesquisa Aplicada em
Inteligência Artificial
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Laboratório de Inteligência Computacional - LABIC
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Laboratório de Aprendizado de Robôs - LAR
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Núcleo Intertinstitucional de Linguística Computacional. Center for Computational Linguistics
FIPAI - Segunda, Terceira e Quarta Edição do MBA
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Fundação de APoio à Física e Química
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