MBA em Inteligência Artificial & Big Data
Esteja no limiar do conhecimento!
O primeiro MBA a abordar os temas no país, com professores que atuam há mais de 20 anos na área.
Duração
15 meses com mais de 400 horas
Inscrições
Março / 2025
Início das aulas
Julho / 2025
Curso
100% online
MBA em Inteligência Artificial & Big Data
Inscrições abertas!
Duração
15 meses com mais de 400 horas
Inscrições
abertas!
Início das aulas
Julho / 2025
Curso
100% online
A oportunidade da sua carreira tech
O MBA em IA e Big Data do ICMC/USP é a chance para quem deseja subir novos degraus na carreira, se preparando para um mercado em alta demanda.
O que você vai aprender
A estrutura curricular do MBA em Inteligência Artificial e Big Data é organizada em 3 grandes módulos: o módulo de Fundamentação, o módulo Avançado e o módulo Soluções.
As disciplinas de cada módulo estão organizados em quinzenas.
O material é disponibilizado e fica online na nossa plataforma EAD da Extensão USP para o aluno acessar no momento mais oportuno.
Os acompanhamentos de conteúdo serão realizados via tutorias com tutores especialistas no assunto e os professores de cada disciplina.
Módulo de Fundamentação
Carga horária / Mínimo 210h
- Introdução à Computação e Programação – optativo, indicado pra quem vem de áreas correlatas – Dilvan Moreira
- Linguagens e Ferramentas/Frameworks (Python e SQL ) – Leandro Franco e José F. Junior
- Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados – Roseli Romero e Ricardo Marcacini
- Gerenciamento e Processamento Paralelo de Dados em Larga Escala – Caetano Traina Jr e José F. Junior
- Estatística na Ciência da Computação Experimental e R – Cibele Russo e Mariana Curi
- Redes Neurais e Deep Learning – Diego Furtado, Ricardo Cerri e Roseli Romero
- Gestão de Dados e Governança de Dados – Marcela Mattiuzzo, Javam Machado e Caetano Traina Jr
Módulo Avançado
Carga horária / Mínimo 100h
Este módulo é dedicado a trazer uma abordagem aplicada e prática em temas muito atuais para construir um diferencial. São oferecidas 8 disciplinas e cada aluno escolhe 5 de seu interesse.
- Processamento de Linguagem Natural – Thiago Pardo
- Infraestrutura de Cloud, Segurança Computacional e Engenharia de Dados – Igor Custódio, Julio Cezar Estrella e Angelo Brayner
- Redes Complexas para Computação – Alneu Lopes e Diego Furtado
- Processamento Analítico de Dados em Larga Escala – Cristina Aguiar
- Inteligência Analítica usando Mineração de Textos – Ricardo Marcacini e Diego Furtado
- Recuperação de Imagens por Conteúdo – Agma Traina e Caetano Traina Jr
- Análise de Dados Multimídia – Rudinei Goularte e Marcelo Manzato
- Visualização de Dados – Agma Traina e Jean Ponciano
Módulo Soluções
Carga horária / 90h
O Módulo Soluções é dedicado a apoiar o aluno a aplicar o conhecimento aprendido e resolver um problema real do interesse do aluno.
Neste módulo todo aluno é acompanhado pelos professores de Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data que está dividido em quatro momentos: proposta de projeto; fundamentação e estado da arte; proposta e acompanhamento do projeto; e análise dos resultados com preparação da monografia.
- Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data I – Solange Rezende e Juliana Moraes
- Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data II – Solange Rezende e Juliana Moraes
- Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III – Solange Rezende e João E S Batista Neto
- Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Datal IV – Solange Rezende e Juliana Moraes
Um orientador específico para cada aluno é indicado para acompanhar o Trabalho de Conclusão de Curso. O TCC-MBAIABIGDATA pode ser no Modelo Tradicional ou no Modelo de Negócios de IA e/ou BigData.
Nesse módulo haverá ainda mais 10 horas de palestras sob Tendências e Mercado em Inteligência Artificial e Big Data comandadas por Solange Rezende e convidados que atuam nessas áreas e resolvem problemas reais no mercado de trabalho.
Nossos diferenciais
O que só o MBA em IA e Big Data do ICMC tem
É o único MBA do país a abordar os temas IA e Big Data com professores que atuam nestas áreas por mais de 20 anos
Os professores envolvidos neste MBA possuem inúmeras publicações de impacto e alguns estão na lista de pesquisadores mais influentes do mundo
Técnicas avançadas em Inteligência Artificial e grandes Bases de Dados
Os cursos abordarão técnicas atuais para o armazenamento e tratamento de dados. Todo o conteúdo será acompanhado de exercícios práticos
Aplicação do conhecimento na área do Negócio
Você traz o problema e nós ajudaremos a resolvê-lo utilizando técnicas avançadas em IA e BigData
Qualificação da Universidade de São Paulo
A USP é a MELHOR UNIVERSIDADE DA AMÉRICA LATINA segundo o ranking BestGlobal Universities 2021
Docentes reconhecidos internacionalmente
O ICMC tem reconhecimento internacional (Nota Máxima) na avaliação CAPES em cursos de pós-graduação
Projeto trabalhado durante todo o curso com orientação individualizada
Desde o início, os alunos serão incentivados a escolher um problema e buscar sua solução
Suporte constante de tutores e monitores com, no máximo, 30 alunos por tutor ou monitor
Tutores e monitores preparados para atender os alunos em todas as suas dúvidas
Flexibilidade de horário para assistir as aulas e estudar o material
Todo o material pode ser acessado no momento que for mais conveniente para o aluno
Deixe de ser apenas mais um
Conhecimento aprofundado e de ponta para você aplicar em todas as áreas e se destacar entre tantos profissionais nos dias atuais.
Visibilidade profissional
Aprendizado prático
Como você vai aprender
Conceitos, técnicas e métodos que vão impulsionar o seu estudo e confiança.
100% Online
Assista de qualquer lugar em qualquer momento
+350 Vídeo Aulas
Aulas objetivas e com exercícios de fixação
Acesso Prolongado
Acesso até 1 ano após a conclusão do curso
Suporte Constante
Tutores e professores preparados para atender as suas dúvidas
Material Quinzenal
Material disponibilizado para você seguir seu ritmo
Solução Prática
Crie uma solução para um problema real
O seu caminho no MBA
Fundamentação
6 disciplinas obrigatórias para você poder ter acesso ao conhecimento avançado.
Escolha de disciplinas avançadas
Você vai decidir o caminho que formará a sua grade curricular dentro do curso, escolhendo 5 entre 8 disciplinas oferecidas.
Solução de um problema
Desenvolvimento do TCC baseado em um problema real que você escolheu e palestras sob Tendências e Mercado em IA e BigData
Investimento no seu futuro
O MBA nasceu para dar oportunidade a profissionais que buscam promoção na carreira ou ainda para quem tem interesse em entrar na área mais promissora do mercado.
O investimento é composto de:
• uma taxa de Inscrição para o processo seletivo
• a taxa de Matrícula que o candidato realiza após ser selecionado para o MBA
• 15 mensalidades, sendo a primeira para 10/julho.
Valores podem ser obtidos via whatsApp ou via edital do curso.
Mensalidade
Inscrição
R$ 300,00
Matrícula
R$ 1.500,00
Últimas notícias
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Gestoras do Curso
O MBA é comandado por professoras pós-doutoras do ICMC/USP, com trajetórias de destaque e vasta experiência em inteligência artificial, mineração de dados, robótica e sistemas inteligentes para aplicações em diferentes áreas.
A USP está entre os 100 melhores no ranking QS World University, considerado um dos mais ilustres rankings universitários do mundo.
Tendo apoio do C4AI, o primeiro Centro de Inteligência Artificial do estado de São Paulo, e do CPA-IA/SENAI CIMATEC (Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria).
O ICMC tem reconhecimento internacional (Nota Máxima) na avaliação CAPES em cursos de pós-graduação em Computação.
Solange Rezende
Coordenadora
Professora Titular do ICMC/USP.
Pós-Doutorado – Department of Computer Science, University of Minnesota, EUA.
Roseli A. F. Romero
Vice-Coordenadora
Professora Titular do ICMC/USP.
Pós-Doutorado – Carnegie Mellon University, EUA.
Dúvidas gerais
1 O curso é 100% online, gostaria de saber se as aulas são ao vivo e/ou gravadas?
As aulas serão gravadas e ficarão a disposição dos alunos no Sistema Moodle-Extensão da USP. A cada 15 dias entregamos mais material.
2 Como funciona o plantão de dúvidas com os monitores? Qual a frequência desse plantão na semana?
Contaremos com monitores disponíveis para atendimento aos alunos em cada disciplina do curso. Caso seja identificado a necessidade de um acompanhamento mais individualizado para algum aluno em relação a um tema específico, os monitores entrarão em contato com o docente da disciplina e com a coordenação para agendar um atendimento específico, sempre que autorizado pela coordenação. Os plantões ocorrerão às quartas ou quintas-feiras e aos sábados.
3 Qual o formato de avaliação nas disciplinas do curso? Existe controle de frequência?
A frequência de cada disciplina será contabilizada por meio de uma atividade quinzenal (composta por 5 questões e corresponde a 40% da nota final). Para aprovação na disciplina, será necessário atingir uma frequência mínima de 75%, além de um conceito mínimo de 7,0 nas disciplinas. A avaliação final ocorrerá entre 15 e 21 dias após o término do curso e corresponderá a 60% da nota final.
4 Existe algum plantão de dúvidas com os professores também?
Sim, estão previstas aulas ao vivo com os docentes, para um contato mais de perto com os alunos e também para tirar as dúvidas que ainda restem.
5 Por ser um curso 100% online, existe um calendário/cronograma do curso para nos orientar?
O curso é dividido em três Módulos: Fundamentos, Avançado e Soluções, acesse o site e tenha mais informações sobre cada módulo.
6 Para a monografia do curso, devemos buscar um professor orientador ou ele será indicado pela coordenação após o início do curso?
Desde o início os alunos serão incentivados a escolher um problema e buscar sua solução, com isso o projeto/monografia será trabalhado durante todo o curso com a orientação individualizada. A coordenação do curso indicará um orientador com experiência na área de interesse do aluno para a realização do TCC, que o acompanhará durante o processo.
7 Existe algum repositório online onde ficam armazenadas as monografias das turmas anteriores? Gostaria de conhecer os trabalhos que foram realizados pelos ex-alunos.
OS TCCs do MBA em IA e BigData são disponibilizados na Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos da USP. Utilizem o filtro do nome da Unidade (ICMC).
8 Há algum tipo de desconto para ex-alunos USP?
Sim, há 10% de desconto nas mensalidades para membros cadastrados no ALUMNI USP.
9 Qual a política de cancelamento da matrícula? Posso trancar o curso e voltar em uma outra turma?
Caso o aluno já tenha iniciado o curso, o cancelamento ocorre mediante pagamento de parcelas atrasadas e da multa rescisória prevista em contrato. A opção de trancamento não isenta o pagamento da multa, mas os valores para continuar o curso em turma futura podem ser negociados com a coordenação. A parte acadêmica é responsabilidade da coordenação e a parte financeira da FIPAI.
10 Há alguma prova presencial?
Não. O curso é 100% a distância.
11 A defesa do TCC é presencial?
Não. A defesa pode ser feita remotamente, mas há a possibilidade de defesa presencial para os alunos que desejarem conhecer o ICMC pessoalmente.
12 Eu vou concluir minha graduação esse ano, posso me inscrever?
Pode. É possível apresentar a declaração de previsão de curso emitida pela Instituição de Ensino que você está matriculado. No entanto, o diploma de nível superior, oficialmente reconhecido, deverá ser apresentado antes da conclusão do curso, como requisito para você receber o certificado de conclusão do MBA.
13 Terei acesso às aulas gravadas por quanto tempo?
Você terá acesso às aulas gravadas por 25 meses: duração do curso mais um ano.
14 Moro fora do Brasil, terei algum empecilho em participar desse MBA?
Não terá nenhum empecilho em participar, inclusive já estamos com pessoas de fora do país matriculadas. Voces precisam acertar com a FIPAI sobre pagamentos feitos do exterior.
15 Fiz minha inscrição, por onde fico sabendo se passei ou não?
Você receberá um email do mba.iabigdata@icmc.usp.br falando se foi aprovado ou não e também a Lista de Aprovados será divulgada semanalmente em nosso LinkedIn.
16 O TCC é obrigatório?
Sim. Ele é obrigatório conforme a portaria do MEC para essa especialização. Ele será desenvolvido durante a sua formação e acompanhado por um orientador indicado pela coordenação.
17 Como é a forma de pagamento?
A forma de pagamento é via boletos bancários que serão enviados via email.
18 Como serão as provas das disciplinas? Quanto tempo teremos para realizar?
O período para fazer a prova de cada disciplina será de 15 a 21 dias, contados a partir do primeiro dia após a conclusão da mesma.
19 Qual a carga horária semanal para realizar esse MBA?
As disciplinas têm carga horária diferentes (algumas de 40h/aula, 30h/aula, 20h/aula e 10h/aula) e acontecem duas disciplinas em paralelo. Então a carga horária depende do momento. Lembre-se que por exemplo uma disciplina de 40h/aula inclui aulas ministradas pelos professores e tempo para vocês fazerem exercícios.
20 Posso ter um email com domínio usp.br?
Sim. Os alunos matriculados podem criar uma conta de e-mail com domínio usp.br. Basta seguir os passos abaixo. Lembrando que a conta só poderá ser utilizada enquanto o vínculo do aluno se mantiver ativo.
1) Acessar o Portal ID USP em id.usp.br e clicar em Entrar
2) Informar o seu Número USP e a sua senha única e clicar em Entrar
3) No menu esquerdo clicar em Solicitar e-mail
Passo 1: Finalidade de uso escolha a opção:
– E-mail institucional para uso individual (acesso com Senha Única)
– clique em Próximo passo
Passo 2: Escolha de e-mail USP
– Login / Caixa Postal: preencher com o nome da conta que você deseja criar
– Domínio: o padrão é @usp.br
– Vínculo: é identificado baseado no seu vínculo com a universidade
– clicar em Próximo passo
Passo 3: Confirmação de informações
– Termos de uso da conta de e-mail USP para uso individual
– após aceitar o termo de uso clicar em Próximo passo
Passo 4: Confirmação de informações
– Informações de conta de e-mail
– Número USP – verificar se o seu número USP está correto
– Novo email USP – verificar como será criada a sua conta de e-mail (caso não gostar, clicar em Voltar )
– Confirme a Senha Única: digitar a sua senha única
– clicar em Confirmar e criar a conta
Aguardar 30 minutos para a criação da sua caixa postal e liberação dos Apps do Gsuite USP.
O acesso a caixa postal é através do site email.usp.br.
Dúvidas sobre empresas conveniadas
1 Como funciona o convênio com o MBA?
É possível estabelecer um convênio de empresas com o MBA nos casos em que desejam que seus funcionários tenham descontos exclusivos nas mensalidades do nosso curso.
2 Como minha empresa pode se tornar conveniada?
Para se tornar uma empresa conveniada, a empresa deve preencher o formulário disponível aqui. Após uma análise, entraremos em contato para discutir os termos do convênio.
3 Como sei se a empresa que trabalho já é uma conveniada?
Você pode fazer a consulta através do nosso whatsapp (16) 99210-9371 ou pelo e-mail mba.iabigdata@icmc.usp.br. Caso sua empresa ainda não seja conveniada, você pode preencher o formulário disponível aqui e indicar o contato com quem podemos falar para estabelecer esta colaboração.
4 Qual o percentual de desconto concedido?
O percentual de desconto será de 10% por funcionário. O desconto é exclusivo para as mensalidades.
5 Como os funcionários podem acessar os descontos?
Após a confirmação do convênio, o funcionário deve se inscrever normalmente no processo seletivo e, no momento da matrícula, indicar que deseja solicitar o desconto previsto no convênio, comprovando seu vínculo com a empresa conveniada. A forma de comprovação será conforme o acordado no termo de convênio.
6 O desconto pode ser acumulado com bolsas parciais?
Os descontos não podem ser acumulados.
7 Como posso esclarecer mais dúvidas sobre o convênio?
Se você tiver mais perguntas, entre em contato com nossa equipe de atendimento no whatsapp (16) 99210-9371 ou pelo e-mail mba.iabigdata@icmc.usp.br.
8 Qual é a validade do desconto?
O desconto é válido mesmo que o funcionário seja desligado da empresa, desde que suas mensalidades sejam pagas em dia.
9 Há um número mínimo de funcionários que precisam se inscrever para que o convênio seja válido?
Não há um número mínimo!
10 Como minha empresa pode subsidiar o valor do curso para meus funcionários?
A empresa pode subsidiar integral ou parcialmente o valor do curso para seus funcionários, com a possibilidade de emissão da nota fiscal diretamente para a empresa. Para saber mais, preencha o formulário de intenção de convênio e nossa equipe entrará em contato para fornecer todos os detalhes.
11 Quais as vantagens que minha empresa terá ao estabelecer o convênio?
As áreas de Inteligência Artificial e Big Data são essenciais para otimizar processos, aumentar a eficiência e melhorar a tomada de decisões estratégicas. Funcionários capacitados em IA podem automatizar tarefas repetitivas, reduzir erros e aumentar a produtividade, enquanto o conhecimento em Big Data permite identificar padrões e tendências de mercado, ajudando a empresa a ser mais competitiva.
Além disso, o funcionário pode aplicar diretamente o conhecimento adquirido durante o curso para resolver problemas reais enfrentados pela empresa. O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) pode ser desenvolvido com base em um desafio específico da organização, gerando soluções práticas e inovadoras para questões internas. Isso agrega valor imediato à empresa e fortalece o vínculo entre o colaborador e a organização.
Investir na qualificação dos colaboradores também eleva a moral da equipe, retém talentos e melhora a capacidade de inovação!
12 Qual a contrapartida de uma empresa conveniada?
Contamos com a empresa para ajudar na divulgação do convênio internamente, especialmente antes e durante o período de inscrições. Essa comunicação pode ser feita de diversas formas, como palestras, publicações na intranet, redes sociais e envios de e-mails e participação em eventos previamente combinados, pelo menos a cada seis meses.
Além disso, pedimos autorização para exibir o logo da empresa em nosso site, fortalecendo ainda mais esse convênio!
Realizadores
Departamento de Ciências de Computação (SCC)
Colaborações
Empresas conveniadas
Financeiro do MBA
