Universidade de São Paulo

INVESTIMENTO NESTE MBA

Informações sobre Taxa de Inscrição, Mensalidade e Plano de Pagamento e também estão apresentadas no Plano de Pagamento do Edital.  Futuros Alunos fiquem atentos as Datas e Benefícios de Pagamento ao longo das Chamadas

SAIBA MAIS NO EDITAL


Criar um futuro com Inteligência Artificial mergulhando em grandes bases de dados é o nosso desafio em termos de formação para nossos estudantes

Futuros Alunos fiquem atentos as Datas e Benefícios de Pagamento ao longo do período de Inscrições e Matrículas. Sigam nossas Redes Sociais: Instagram e Facebook - @mba.iabigdata e LinkedIn do MBA

INFORMAÇÕES PARA INSCRIÇÃO (INFO)
FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO  2024 (FORM)

Faça sua Inscrição para participar do Processo Seletivo


Para se inscrever no processo seletivo para as vagas de ampla concorrência, o candidato, após verificar as informações e detalhes do curso na página https://conteudo.uspmbaiabigdata.com.br/mba-ia-e-bigdata deverá obrigatoriamente: 


(a) Preencher o formulário de Inscrição disponibilizado no LINK ABAIXO. Ele foi elaborado com base nos critérios que serão considerados na avaliação do candidato. 

Durante o preenchimento do formulário, o candidato deverá acessar a página de inscrição no sistema Apolo e preencher as informações solicitadas, bem como submeter os arquivos dos documentos solicitados, e então retornar ao preenchimento do formulário de inscrição supracitado. Todos os candidatos também precisam anexar a documentação comprobatória solicitada no forms, por conta da LGPD e da seleção. 

Obs: Somente ex-alunos ou participantes aprovados em processo seletivo anterior ficam dispensados de anexar documentação comprobatória no Sistema Apolo.


(b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição do processo seletivo no valor de R$ R$300,00 (trezentos reais) via boleto, depósito em conta (Banco: Caixa Econômica Federal - Agência: 0348 - Conta Corrente: 5542-2 - Cod. Operação: 003 - Favorecido: FIPAI - CNPJ: 47.035.662/0001-60) ou pix (chave pix 91cc5314-3249-43d9-acff-1438c7e62e53 , ou pelo QR Code no Edital).


Inscrições ABERTAS para a Quarta Turma do MBA IABIGATA 2024. 
INÍCIO DAS INSCRIÇÕES:

Periodo de Incricoes:   01/03/2024 a 13/05/2024 

Os 70 primeiros candidatos aprovados que realizarem a matrícula terão desconto de R$200,00 no valor da matrícula. Obs: O desconto de R$ 200,00 é aplicado somente na taxa de matrícula.


Solicitação de BOLSA DE ESTUDOS :   01/03/2024 a 01/05/2024.  

Formulário da Matrícula será enviado pela FIPAI - responsável pela gestão financeira do MBA em Inteligência Artificial e Big Data da USP. 
Questões relacionadas com pagamentos, envio de boletos e comprovantes é realizada pela FIPAI via e-mail. Acesse o link abaixo:


Primeira Mensalidade: 10/07/2024

DESCONTOS ESPECIAIS nas mensalidades 

UMA das vantagens é o parcelamento do valor total do curso de especialização em até 20X, para quem se matricular em Março de 2024.



Inscrições para alunos egressos da USP, cadastrados na plataforma da ALUMNI-USP, terão desconto de  10% nas mensalidades limitado aos primeiros 50 alunos matriculados da categoria;

Inscrições de grupos de funcionários de uma mesma instituição ou empresa que não se enquadraram no processo de isenção integral receberão 5% de desconto na mensalidade para grupos de 5 colaboradores ou mais e 10% de redução na mensalidade para grupos acima de 9 colaboradores. Para efetivação do desconto, após a inscrição e aprovação individual dos colaboradores, a empresa deverá enviar uma lista com o nome de todos os colaboradores para o email: mba.iabigdata@icmc.usp.br


Inscrições para aqueles que já cursaram MBA ou Especialização (com certificado de conclusão com no mínimo 360hs e TCC) em uma das áreas: Big Data, Mineração de Dados, Analytics ou Ciência de Dados, com certificado de conclusão, terão desconto de 40%  nas mensalidades limitado aos primeiros 15 alunos matriculados da categoria.


Observação: Esses descontos não são cumulativos. Outros descontos poderão ser ofertados pela
coordenação do curso a depender da disponibilidade orçamentária.







Curso 4