Turma 1 - 2022

Egresso	Título do trabalho	Orientador
Adalberto Henrique Sé Balão	Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1º grau	Diego Raphael Amancio
Adriano de Castro Benatto Paul	Utilização de Algoritmo de Minimização de Arrependimento contrafatual para Tomada de Decisões Autônomas em Torneios Simulados de Pôquer Head’s up	João do Espírito Santo Batista Neto
Adriano Viana Bednaski	Aplicação de Sistemas de recomendação para indicar clientes de seguros	Marcelo Garcia Manzato
Airton Gomes Finoti	Efeitos da Latência em Negociações na Bolsa de Valores B3	Willian Dener de Oliveira
Alan Keller Gomes	Um Estudo sobre Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina voltados para o Setor de Agrícola	Ricardo Marcondes Marcacini
Alana Isabelle Uchiyama	Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas	Diego Raphael Amancio
Aline Naomi Arakaki	Classificação de Textos Curtos usando Redes Heterogêneas de Informação	Ricardo Marcondes Marcacini
Alon Mota Lourenco	Desenvolvimento de Páginas Web Funcionais	Cristina Dutra de Aguiar
André Pinheiro Duarte	Avaliação de Modelos para Detecção de Transações Fraudulentas via Cartão de Crédito	Jaime Simão Sichman
André Santos Pelegrini da Silva	Classificação de risco de crédito usando dados de Open Banking	Rafael Geraldeli Rossi
Antonio Alves Lopes Filho	Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português	Fernando Pereira dos Santos
Antonio Eduardo Damin	Modelo de negócio relacionado a diagnóstico de demências por algoritmos em IA	Solange Oliveira Rezende
Áthila Quaresma Santos	Human Development Analysis through Data Visualization and Machine Learning Techniques	Rosane Minghim
Braulio Valentin Sánchez Vinces	Análise em Larga Escala da Evolução Temporal de Tópicos obtidos do Twitter basado em Apache Spark	Ricardo Marcondes Marcacini
Bruna Cavalcanti Bruno	Hyperautomation aplicada a processos Anti-Lavagem de Dinheiro	Fernando Santos Osório
Bruno Brant Leme Alves da Silva	Contagem de Valores em Moedas através de Visão Computacional	Odemir Martinez Bruno
Caio Bicudo Duran	Estudo de caso YOLOX: Análise de performance em resíduos sólidos	Jo Ueyama
Caio Rodrigues Garvil	Modelo de Previsão de Rompimento de Tubulação de uma Rede de Distribuição de Água	Jo Ueyama
Carlos Celso da Silva Conde Junior	Busca de estilos de jogos utilizando Ensemble Learning	Rafael Geraldeli Rossi
Carlos Tavares Nonato	Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo	Mariana Cúri
Caynã Simões Ferraz	Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos	Alfredo Colenci Neto
Clerida Mendes Cornelio	Análise de algoritmos de aprendizagem de máquina na classificação de risco de crédito em Micro e Pequenas Empresas	Willian Dener de Oliveira
Daniel Santos da Silva	Análise do desempenho da transferência de aprendizado para classificação de autômatos celulares	Odemir Martinez Bruno
Danielle Christina Fernandes Inhesta	Uso de Aprendizado de Máquina para Determinar as Melhores Práticas de Implementação de Chatbots	Ricardo Rodrigues Ciferri
Danielle Cordeiro Pedrosa	Identificação de Espécies de Plantas baseado em Aprendizado de Máquina	Roseli Aparecida Francelin Romero
David Rafael Quintao Rosa	Aplicação de Machine Learning para predição da demanda de água em cultivos agrícolas	Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Deise Regina Ceregatti Momm	Detecção de comunidades em redes heterogêneas	Alneu de Andrade Lopes
Dharana Grassi Pereira	Previsão do Consumo de Químicos Utilizando Aprendizado de Máquina Aplicado a Séries Temporais: Aplicação em Indústria do Setor Alimentício	Marcelo Garcia Manzato
Eder Issao Ishibe	Aprendizado profundo de características para classificação de imagens de ressonância magnética de Alzheimer	Fernando Pereira dos Santos
Eliciane Maria da Silva	Análise de algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à previsão de demanda no processo de S&OP: estudo no setor de medicamentos veterinários	Cristina Dutra de Aguiar
Eric Koji Yang Imai	Translação de estilo na produção de Merchandise em escala	Adenilso da Silva Simão
Fábio Ferraz Junior	Aprendizado de Máquina para a Detecção e Diagnóstico de Anomalias em Aplicações Acionadas por Motores Elétricos	Roseli Aparecida Francelin Romero
Fábio Ricardo Marin	Agrupamento e classificação de variáveis definidoras da produtividade de cana-de-açúcar baseada em aprendizado de máquina	Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Fabio Sester Retorta	Previsão da velocidade de vento com base em abordagens de aprendizado de máquina	Maristela Oliveira dos Santos
Felipe Mendes	Detecção de fadiga na operação ferroviária	Diego Raphael Amancio
Fernando Tristão Pacheco	Seleção de atributos por instâncias com redes neurais	Patrícia Rufino Oliveira
Gabriel Augusto das Neves	Analise da Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19	Diego Raphael Amancio
Gabriel Oliveira Melo	Previsão de Mudanças em software capazes de ocasionar falhas quando colocadas em funcionamento	Diego Raphael Amancio
Gabriela Mendes da Rocha Vaz	Organização de artigos acadêmicos utilizando ferramentas de análise textual e redes complexas	Diego Raphael Amancio
Germano Antônio Zani Jorge	Predição de utilidade de comentários de jogos para a língua portuguesa	Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Gian Lucca du Mont Santoro	Previsão de preços de commodities com negociação de futuros em bolsa a partir de dados heterogêneos	Rafael Geraldeli Rossi
Gibram Raul Campos de Oliveira	Manutenção do Estado de Fluxo em Ambientes Virtuais a Partir do Uso de Agentes Autônomos	Valdir Grassi Junior
Gisleine Ruiz Freire Moreno	Detecção de texto em imagens com redes neurais	João do Espírito Santo Batista Neto
Guilherme Giuliano Nicolau	Um Estudo sobre Incorporação de Modelos de Tópicos usando Word Embeddings no Okapi BM25	Ricardo Marcondes Marcacini
Guilherme Martineli Sanches	Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açúcar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Guilherme Vallim Machado	Algoritmos de Recomendação - Movielens	Zhao Liang
Gustavo Garcia Momm	Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais	Anna Helena Reali Costa
Gustavo Godoy de Lima	Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais	Diego Raphael Amancio
Henrique Pedrosa Chagas	Detecção de Javaporco (Sus scrofa) em imagens utilizando transferência de conhecimento em aprendizado profundo	Rudinei Goularte
Hussein Hassem Sampaio El Messmar	Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores	Ronaldo Cristiano Prati
Ialy Rayane de Aguiar Costa	Previsão de vazão de curto prazo utilizando técnicas de aprendizado de máquina	Marcelo Garcia Manzato
Ivan Caramello de Andrade	Geração de Sentenças para Classificação Semissupervisionada de Textos	Ricardo Marcondes Marcacini
Ivan Sanches Provase	Determinação de padrões e predição do preço de imóveis em Seatle	Caetano Traina Junior
Jaqueline Beserra Laruccia	Classificação Automática de Notas Fiscais Eletrônicas para Utilização de Créditos Tributários de PIS/PASEP e COFINS	Ricardo Rodrigues Ciferri
João Artur Batistela Silveira	Análise temporal do consumo e produção de trigo na China	Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Joao Gabriel Goncalves Coutinho	Um Estudo sobre Sistemas de Recomendação baseados em Transformers	Ricardo Marcondes Marcacini
Joao Henrique Mostacada Leone	Estudo e Implementação de Modelos de Séries Temporais para Previsão do Volume de Vendas	Solange Oliveira Rezende
João Pedro Junqueira Candido	Análise de sentimentos multimodal aplicada a previsão de tendência em ativos financeiros	Solange Oliveira Rezende
Joel Sanvezzo Junior	Redes Neurais Convolucionais Aplicadas à Detecção de Não-Conformidades em Equipamentos Industriais	Glauco Augusto de Paula Caurin
Jorge de Jesus Gomes Leandro	DeepFake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces	Odemir Martinez Bruno
Juliana Novaes Bueno de Camargo	A influência dos pequenos e médios provedores de Internet no acesso à banda larga em áreas rurais do Brasil	Dilvan de Abreu Moreira
Júlio Cesar dos Santos	Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras	José Fernando Rodrigues Junior
Karina de Carvalho Fróes	Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas	Fernando Pereira dos Santos
Kayo de Franca Gurgel	Avaliação de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de conjuntos textuais sobre revisões de produtos vendidos em lojas virtuais e marketplaces	Ricardo Rodrigues Ciferri
Khayan Sobral Marques	Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial	Ricardo Rodrigues Ciferri
Kleverson Glauber Figueiredo de Paula	Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial	Renato Tinós
Laís Bassame Rodrigues	Análise Exploratória dos dados de Evasão nos Cursos de Graduação da Universidade Federal de Uberlândia	Solange Oliveira Rezende
Layz Shyrlly Santos Nascimento	Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Twitter	Ricardo Rodrigues Ciferri
Leonardo Beck Prates	Recomendação de Teses e Dissertações da USP baseadas em análise de conteúdo com aprendizado de máquina	Caetano Traina Junior
Leonardo Cappellesso Bigolin	Detecção de Postagens com Informações Falsas sobre a COVID-19 na Rede Social Facebook	Ricardo Rodrigues Ciferri
Leonardo Luiz Viragine	Um case de Inteligência Artificial e Big Data aplicado a soluções de e-commerce	Renato Tinós
Leonardo Tadashi Miyake	Redes convolucionais na contagem de animais em imagens: Uma comparação dos modelos MobileNet e YOLO	José Fernando Rodrigues Junior
Lilian Missae Nagatome	Análise de Sentimento de Comentários sobre Smartphones em Marketplaces	Alneu de Andrade Lopes
Lucas Matheus Soares Souza	Inteligência Artificial para classificação de doenças e recomendação de tratamentos	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Lucas Meneghesso Faria	Estudo sobre Classificação de Imagens utilizando Deep Learning	Zhao Liang
Lucas Rocha Cupido	Ether (ETH) Price Regression in Brazilian Reais (BRL) with Tree-based Ensemble Models	Jo Ueyama
Lucas Tonetto Firmo	Avaliação da qualidade dos dados em coleta via JavaScript tagging	Rafael Geraldeli Rossi
Lucas Yudi Sugi	Proposta de Arquitetura para Dados do ENEM e Censo Escolar	Cristina Dutra de Aguiar
Luiz Augusto Matos Tedesco	Identificação de Padrões em Dados de Saúde de Gestantes	Dilvan de Abreu Moreira
Marcia Regina Vitor	Abordagem de pseudonimização em Cadastros de Clientes	Solange Oliveira Rezende
Marcos Alves Trindade de Azevedo	Aplicando Ciência de Dados na Detecção de Malware	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Marcus Juliano Soutto Mayor Vieira Nogueira	Deep Arte Digital, crIA?	Solange Oliveira Rezende
María Carmen Escalante Rojas	Uso de aprendizado de máquina para os algoritmos de avaliação de risco perioperatório para cirurgias não-cardíacas	Marcelo Garcia Manzato
Mariane Morgado de Moraes	Recuperação de Informação: Uso de Análise de Sentimentos em aplicativos. Estudo de Caso: Avaliações no Google Play Store	Marcelo Garcia Manzato
Marta Pagán Martínez	Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning	Marcelo Garcia Manzato
Matheus Hanssen Bellei Nunes de Siqueira	Envio Preditivo de E-Mail Marketing com Redes Neurais Artificiais	Adenilso da Silva Simão
Mayara Mesiano Carrasco	Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia	Jo Ueyama
Michael Buoro	Estimativa do potencial de sequestro de carbono em Reserva Particular de Patrimônio Natural do Bioma Amazônia por meio de Redes Neurais Convolucionais	Luiz Otavio Murta Junior
Nícolas Hiroaki Shitara	Segmentação de ervas daninhas em imagens aéreas do cultivo de cana-de-açúcar	Valdir Grassi Junior
Nina Medeiros de Sá	Modelos de previsão de venda de alimentos na RMSP utilizando LSTM: Uma análise exploratória para 2020-2022	Luiz Otavio Murta Junior
Nubia Helena de Molfetta Piccirilli	Avaliação da Imunidade obtida pelos Indivíduos Vacinados contra a COVID-19 com o uso de Algoritmos de Agrupamento de Dados	Ricardo Rodrigues Ciferri
Odair Otavio de Oliveira	Mineração de Dados em Cluster de Dados NFL	Solange Oliveira Rezende
Patrick Eduardo Scuracchio	Classificação Automática de Espectro Político para Redes Sociais	Ricardo Marcondes Marcacini
Paulo Roberto Vieira Ramos	Negociação automática de ações via classificação de séries de preços	Marcos Gonçalves Quiles
Pedro Pinton Marchi	Análise comportamental de redes sociais utilizando redes complexas	Diego Raphael Amancio
Rafael Araujo da Silva	Uso de Técnicas de I.A. e de Machine Learning na Detecção de Queimadas	Fernando Santos Osório
Rafael Augusto de Almeida Mohedano	Previsão da variação do preço do Bitcoin utilizando métodos de aprendizado de máquina	Jaime Simão Sichman
Rafael de Paula Pinto Paravia	Sistema de Classificação de Currículos por Processamento de Linguagem Natural	Anna Helena Reali Costa
Rafaella Nascimento e Silva	Geração e validação de algoritmo de quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia	Agma Juci Machado Traina
Regiane de Oliveira Pereira Luz	Pré-processamento de URLs maliciosos	Marcelo Garcia Manzato
Ricardo Corsini de Carvalho	Projeto de estruturas de fundações profundas auxiliado por algoritmos genéticos	Moacir Antonelli Ponti
Ricardo Noguera Louzada	Proposta e Implementação de algoritmo de processamento de imagens para análise de medidas de buraco macular	Agma Juci Machado Traina
Robson Brandao	Predição de links em redes sociais	Alneu de Andrade Lopes
Robson Buratti Rodrigues	Explicabilidade utilizando LIME: um Estudo de Caso para o Mercado Financeiro	José Augusto Baranauskas
Rodrigo Meneses Rodarte	Recomendação de produtos com base em análise de sentimentos baseada em aspectos	Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Rodrigo Pesaro	Comparação entre os métodos VADER e BERT para mineração de opiniões	Ricardo Rodrigues Ciferri
Rodrigo Rebello Horta Jardim Borja	Classificação de Livros Utilizando a Abordagem de Processamento de Linguagem Natural	Diego Raphael Amancio
Rondinele Santos de Morais	Análise de sentimentos por imagem utilizando regressores profundos	Fernando Pereira dos Santos
Rosival Rodrigues do Nascimento Neto	Recomendação de informação para pesquisa organizacional multi-stakeholder	Alessandra Alaniz Macedo
Sergio Ricardo Ribeiro Alencar	Precificação de Imóveis com Machine Learning	Glauco Augusto de Paula Caurin
Tacio Souza Bomfim	Aplicação de mineração de textos para detecção de cyberbullying	Alneu de Andrade Lopes
Tamara Porfiro Teixeira	Classificação de emoções em tweets do mercado financeiro para a língua portuguesa	Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Thais Hanashiro Moraes	Aplicação de deep learning na detecção e classificação de materiais recicláveis	Alfredo Colenci Neto
Thiago Bueno	Modelo de detecção de vivacidade em biometria facial	João do Espírito Santo Batista Neto
Thiago Francisco Martins	Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais	Moacir Antonelli Ponti
Veronica Oliveira de Carvalho	Uma Análise Comparativa de Fusões Precoce e Tardia na Tarefa de Análise de Sentimentos Multimodal	Ricardo Marcondes Marcacini
Vítor Ambrosio Winckler	Sistema de recomendação de compras para empresas do Varejo, através da avaliação de compras	Marcelo Garcia Manzato
Vitor Francisco de Jesus Souza	Classificação de peixes por meio de Processamento Digital de Imagens	Jo Ueyama
Vitor Mattos Patalano	Aproximando Mente e Cosmo com Redes Complexas	Alneu de Andrade Lopes
Werik Amaral Fachim	Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Classificação de Receitas de Cervejas Artesanais	Roseli Aparecida Francelin Romero
Ybenson Augustave	Predição de personalidade via análise de currículo por meio de Aprendizado de Máquina	Adenilso da Silva Simão
Yuri Sanches Provase	Avaliação de métodos para operar com ativos na bolsa de valores B3 de forma lucrativa	Rudinei Goularte

Turma 2 - 2023

Egresso	Título do trabalho	Orientador
Adriana Casadei	CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho	Tiago Agostinho de Almeida
Adriana de Fátima Lourençon Watanabe	Impactos e desafios da educação pré, durante e pós-pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos	Mariana Cúri
Alexandre de Deus Sento Sé Improta	Incorporando Análise de Sentimentos na Predição em Séries Temporais Financeiras Por Meio de Modelos TabNet	Ricardo Marcondes Marcacini
Aline de Carvalho Marins	Avaliação do Impacto Climático nos Cultivos de Soja e Milho: Uma Análise de Dados no Contexto Brasileiro.	Ronaldo Cristiano Prati
Antonio de Sousa Leitão Filho	Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial	Valdir Grassi Junior
Arian Candido de Bortoli	Predição de links, uma aplicação em rede bipartida	Alneu de A. Lopes
Armando Filipe Marques da Cruz	Aplicação de machine learning na previsão de faturamento de uma franquia de perfumaria e cosméticos: um estudo de caso	Adenilso da Silva Simão
Arthur Lucena Silva	Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira	Ricardo Araújo Rios
Artur José Ferro Sampaio	Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes	Diego Raphael Amancio
Áureo Aparecido Beligolli Saldanha	MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos	Ricardo M. Marcacini
Bruno Ashide	Classificador Automático de Softwares para Dispositivos Móveis Android	José Fernando Rodrigues Junior
Camila Stenico dos Santos	Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas.	Jó Ueyama
Carlos da Silva Medeiros	Modelagem Quantitativa de Criptoativos: Estratégias de Investimento e Análise de Desempenho, Utilizando Backtest e Ciência de Dados	Willian Dener de Oliveira
Carlos Eduardo Favaro	Otimizando a Eficiência na Gestão de Estoques em Armazéns com Inteligência Artificial	Jó Ueyama
Carolina Toledo Ferraz	Análise do Engajamento de Postagens no Instagram relacionado ao tema Cirurgia Plástica	Diego Furtado Silva
Caroline Porfirio Rodrigues	Identificação de discursos de ódio em Redes Sociais	Diego Raphael Amancio
Cassio Henrique Jorge	Análise de dados oriundos de aplicações de internet das coisas (IoT)	Alfredo Colenci Neto
Celso Oviedo da Silva Lopes	Estudo de um caso de uso dos algoritmos de estimação de distribuição	Alexandre Delbem
Claudio Vinicius Duarte Cabral	Assistente Virtual Inteligente para Centros de Operação de Sistemas Elétricos	Tiago Agostinho de Almeida
Daniel Gontijo Lopes	Análise de cores e padrões para melhoria da Segurança Cibernética	Dilvan Moreira
Daniel Pereira Zitei	TBC-DTW: Medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos.	Ricardo Marcondes Marcacini
Danillo Araujo Feitosa	Análise de Eficiência de Algoritmos de Aprendizado para Máquinas de Vetores Suporte	Patrícia Rufino Oliveira
David Sobrinho Camurça	Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais	Rafael Geraldeli Rossi
Débora Fritscher Pires	Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas	Alneu de A. Lopes
Douglas Freitas Augusto dos Santos	Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado	Fernando Pereira dos Santos
Edson Fernandes Mendes Junior	Classificação de dentes restaurados e não restaurados por meio de redes neurais convolucionais	Alessandra Alaniz Macedo
Érica Kamimura Nishimura	Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais	Ivan José Reis Filho
Ezequiel Barazetti	Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito	Flávia Bernardini
Fabiano Vieira de Souza	Sistema Para Recomendação de Pratos	Marcelo G. Manzato
Felipe Boteon Calderaro	Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo	Jó Ueyama
Felipe Casali Silva	Proteção de Dados Pessoais na Era da Inteligência Artificial	Profa Dra Cristina Dutra de Aguiar
Felipe Castelar Torres Silva	CluAlarm: Agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um Centro de Operação de Energia Elétrica.	Ricardo Cerri
Fernanda Coff Dias	Uma aplicação de aprendizado de máquina na análise do desmatamento na Amazônia brasileira	Heloisa A. Camargo
Fernanda Melo Jacques de Almeida	Utilização de aprendizado de máquina em sistemas de digestores comerciais	Prof. Dr. Ronaldo Prati
Fernando de Araujo Rodrigues	Aprendizado de máquina aplicado a predição de resultados de partidas de Counter-Strike: Global Offensive	Dilvan Abreu Moreira
Filipe Rodrigues Lopes	Algoritmo Previsor de Carregamento de Transformadores baseado em Técnicas de Inteligência Artificial	Leandro Franco de Sousa
Flávia Guimarães Gaia Paula	Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Imagens de Raio-X do Tórax para Auxílio no Diagnóstico da COVID-19	Zhao Liang
Gabriela Batista Silva	Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas. Um estudo estudo de caso em identificação de autores influentes	Alneu de A. Lopes
Geraldo Nunes Corrêa	Previsão de evasão de alunos que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas	Ricardo M. Marcacini
Glauber Taiguara Caznoca de Oliveira	Análise de Dados Educacionais Utilizando Técnicas de Engenharia de Dados e Big Data: Um Estudo de Caso	Cristina D. de Aguiar
Guilherme Hiroshi Sinoara	Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado	Roseli Romero
Guilherme Lisboa da Silva	Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias	Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Guilherme Naves de Lima Alves	Uso de Deep Learning para identificação de posicionamento inadequado de tubo orotraqueal em radiografias de tórax	Luiz Otavio M. Junior
Guilherme Rodrigues Barbazza	Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem	Tiago Agostinho de Almeida
Hian Clisman de Medeiros Costa	Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original	Ricardo Rodrigues Ciferri
Jackson Wilke da Cruz Souza	Exploração de técnicas de classificação automática de papeis semânticos	Thiago A. S. Pardo
João Carlos da Rosa e Silva Vitorino	Aplicação de Aprendizado de Máquina na Otimização de Triagem de Orçamentos para Propostas de Vendas de Válvulas Industriais	Ricardo Ciferri
João Paulo Herrera	Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs	Fernando P. Santos
Joao Victor Broggio	Classificaçao de cervejas artesanais usando comite de classificadores	Roseli A. F. Romero
Jônathas Assunção Alves	Ciência de Dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitude	José F. Rodrigues Júnior
Jorge de Melo Feldmann	Simulando multi-agentes em jogos de tabuleiro por turnos, utilizando aprendizagem por reforço via Value-Decomposition Network e Gymnasium API	Fernando dos Santos Osório
Jorge Henrique Bidinotto	Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo	Odemir Martinez Bruno
Jose Mauricio di Bonifacio Junior	Melhor Experiência de Compra com ChatBots de Venda B2B baseados em Modelos de Linguagem LLM	Alfredo Colenci
José Wanderley Scucuglia	Detecção e localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais	Renato Tinós
Juan David Ochoa Saavedra	Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português	Rafael Geraldeli Rossi
Júlio César Caldas Rezende	Delta Lake: Técnicas e otimização Avançada para Armazenamento e Processamento de Big Data	Ricardo Cerri
Kelsen Henrique Rolim dos Santos	Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de Processamento de Línguas Naturais	Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Kenneth Roosevelt Sampaio Mendonça	Avaliação de redes neurais e máquina de vetores de suporte no problema de identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência.	Willian Dener de Oliveira
Leandro Pedrosa	Relação Quantitativa Estrutura-Atividade), busca por similaridade e triagem virtual para a identificação de inibidores de Acetilcolinesterase (AChE) para a doença de Alzheimer	Tatiane Nogueira Rios
Leandro Willian Vasconcellos Borges	Mulheres Analytics: capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS	Solange Rezende
Leonardo Caresia Pires	Modelo de Propensão: Como Identificar os Clientes com Maior Chance de Compra?	Ricardo Rodrigues Ciferri
Lucas Esperancini Moreira e Moreira	Utilizing Self-organizing maps to determine animal dominance	Ricardo Cerri
Lucas Evangelista de Almeida	Aplicação de métodos de seleção de variáveis em um modelo de risco de crédito de compras feitas a prazo.	Ricardo Cerri
Luciano Severino da Silva	Sistema De Monitoramento Prescritivo, Análise e Diagnóstico de Motores de Indução Trifásicos Utilizando Learning Machine	Kalinka Castelo Branco
Luiz Augusto Biazotto Filho	Utilização de Regras de Associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais	Cristina D. de Aguiar
Luiz Fernando Duque Estrada Antelo	Machine Learning: Abordagem para identificação de oportunidades de negócios em portais B2B	Fernando Osório
Marcelo Felippe Alves Souza	Conscientização nutricional a partir de Detecção de Objetos em Imagens e Raspagem de Dados	Fernando Pereira dos Santos
Maryory Loaiza Agudelo	Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas	Diego Amancio | Solange Rezende
Matheus de Castro Quirino	Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia	Fernando Pereira dos Santos
Mauricio Caetano da Silva	Indexador automático de vídeos para monitoramento de pessoas e objetos	Rudinei Goularte
Miguel Del Ben Galdiano	Mensuração de drift conceitual de avaliações de produtos da Amazon utilizando text embeddings	Edson T. Matsubara
Nicole Zukowski Luduvice	Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos	Rudinei Goularte
Nilson Cesar da Silva Souza	Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN	Alneu de A. Lopes
Pâmela Evelin Ferreira	Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela Inteligência Artificial	Solange Oliveira Rezende
Patricia Menezes Santos	Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação dos textos?	Solange Oliveira Rezende
Pedro Quinaud Minchilo	Inteligência Artificial na predição da Doença de Parkinson	Diego Amancio
Priscilla Nascimento Santos	Desenvolvimento de um ChatBot para aprimorar o atendimento ao cliente em Redes Sociais	Ricardo Rodrigues Ciferri
Radakian Maurity Sousa Lino	Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente	Tiago A. Almeida
Rafael Greca Vieira	Reconhecimento de Emoção da Fala utilizando Aprendizado Profundo e Transformada Wavelet	Alessandra Alaniz Macedo
Rafaela Nunes Bonacorso	Redes Neurais Convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis	Ricardo Cerri
Raul Nishi Pigatto	Triagem de Radiografias de Ombro Utilizando Deep Learning	Zhao Liang
Richard Diogo Diefenbach	Roblox na educação infantil com ML	Ricardo Rios
Rodrigo Pilatti	SEGMENTAÇÃO COMPORTAMENTAL DE UTILIZADORES DE CARTÃO DE CRÉDITO UTILIZANDO O ALGORITMO DE MÁQUINA NÃO SUPERVISIONADO K-MEANS	Kalinka Branco
Simone Rodrigues da Silva	Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem	Solange Oliveira Rezende
Thiago Cristian de Souza	Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros	Marislei Nishijima
Thiago da Silva Ribeiro	Aprendizado de máquina para detecção de falhas no tratamento de efluentes: Análise de desempenho entre diferentes algoritmos	Fernando Santos Osório
Thiago Joel Angrizanes Rossi	Predicting Drivers of Change’s Impacts on Pollinators Bees Behaviour and Efficiency using Deep Learning.	Ricardo Rios
Tiago Bernardes Kerr	Diagnóstico de Anomalias Estomacais: Utilizando Aprendizado Profundo, Transfer Learning e Machine Learning	Fernando P. Santos
Victor de Souza Faria	DeepVaR: Impacto de modelos de risco baseados em Machine Learning no Mercado Brasileiro	Odemir Martinez Bruno
Victor Henrique Mendes Pereira	Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de Visão Computacional	Valdir Grossi
Vinicius Matheus Pimentel Ariza	Aprendizado Profundo Aplicado à Classificação de Doenças Foliares do Milho	Odemir Martinez Bruno
Wagner Rosa Marrane	Otimização de workflow de ETL usando aprendizado de máquinas - Aplicado a ambientes de infraestrutura de Data Warehouse	Ricardo Ciferri
Walmor Vieira Gomes	Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação	Willian Dener de Oliveira
Xirliane Muniz Vasconcelos	Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO	Renato Tinós
Ygor Jorge Gazola	Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots	Odemir Martinez Bruno

Turma 3 - 2024

Egresso	Título do trabalho	Orientador
Acquila Santos Rocha	Detecção de ataques de negação de serviço em VANTs utilizando aprendizado de máquina	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Adalberto Sávio Rodrigues	Mapa de Governo Digital: estudo dos municípios com características similares de infraestrutura de TI e condições regionais para construção de políticas públicas em governo digital.	Ricardo Marcondes Marcacini
Agnaldo Sales Rodrigues de Sá	Inteligência Artificial em Análise de Churn em Telecomunicações	Marcelo Garcia Manzato
Alan Lederman Kopiler	Usando IA Gerativa para Criação de Assistente Virtual para Videogames	Roney Lira de Sales Santos
Alexandre Chaves Fernandes	Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos	Ricardo Araújo Rios
Alexandre Jorge Castanheira	Avaliação da Qualidade de Dados em Data Lakes: Uma Abordagem Baseada em IA e Métodos Estatísticos.	Willian Dener de Oliveira
Allan Coelho Duarte	Aplicação da Inteligência Artificial na Análise de Relatórios Financeiros: Potencialidades e Desafios	Ivan José dos Reis Filho
André Leal Raymundo Pessina	Aprendizado de máquina para predição da produtividade mesorregional de soja utilizando dados públicos de estações meteorológicas no Brasil	Jó Ueyama
André Luiz Pinto Santos	Uso do Processamento de Linguagem Natural para extração de dados nos registros de câncer	Roney Lira de Sales Santos
André Mario dos Reis dos Santos	Modelo de Correção de Caracteres Reconhecidos Através de Visão Computacional	Ricardo Rodrigues Ciferri
André Santos Cavatoni Serra	Classificação de decisões judiciais usando modelos de linguagem	Brucce Neves dos Santos
Andressa Marchesan Froner	Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo	João do Espírito Santo Batista Neto
Artur Vitório Ribeiro Sampaio	Classificação de Jogos com XGBoost: Avaliação de Abordagens Baseadas em Vendas e Avaliações de Usuários	Marislei Nishijima
Bruno Pisi Garcia	Inteligência Artificial para Solução de Problemas de Manutenção Industrial	Alneu de Andrade Lopes
Bruno Soares de Melo Barreto	Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring	João Paulo Papa
Bryan Kano Ferreira	Predição de Diabetes Mellitus com Inferência Privativa: Aprendizado de Máquina e Criptografia Homomórfica	André Ricardo Backes
Bryan Khelven da Silva Barbosa	Avaliação Automática de Pensamento Divergente em Textos do Teste PISA	Ivandré Paraboni
Caio Quaglierini Ribeiro	Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva	Valdir Grassi Junior
Cairo Carvalho Campos Faria	Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN	Marcelo Garcia Manzato
Carina Siuza Marsola	Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário	Mariana Caravanti de Souza
Carlos Eduardo Witte	Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático	Alessandra Alaniz Macedo
Claudio Hernandes Silva Lima	Integrando Grandes Modelos de Língua na Modelagem de Tópicos para o Domínio Jurídico	Ricardo Marcondes Marcacini
Cristiano Mendes Franco	Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais	Diego Furtado Silva
Daniel Aparecido Momesso	Classificação de Serviços para um Sistema de Chamados OTRS utilizando Modelos de Linguagem Transformer	Alessandra Alaniz Macedo
Daniel da Silva Amaral	Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA	André Ricardo Backes
Daniel Ferreira Teodosio	Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA	Ricardo Cerri
Danilo Gouvea Silva	Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS	Ricardo Araújo Rios
Davi Monteiro Paulelli	Redes Neurais Convolucionais Pré-treinadas para Diagnóstico de Doenças em Macieiras	Antonio Rafael Sabino Parmezan
Débora de Mesquita Ferreira	Previsão de impacto em compras a partir de fricções na experiência do consumidor	Heloisa de Arruda Camargo
Deyvid Fernandes da Silva	Redes Generativas Adversárias na Moda: Um Comparativo de Modelos na Geração de Estampas	Roseli Aparecida Francelin Romero
Diogo Moura Santos	Sistema de Detecção e Categorização de Falhas de Infraestrutura	Kelton Costa
Eduardo Paixao Niel	Monitoramento Inteligente de e-mails Corporativos: Uso da Inteligência Artificial para Geração de Insights e Indicadores Estratégicos	Solange Oliveira Rezende
Eliana Caús Sampaio	Análise do perfil de formação escolar básica e capacitação para o trabalho de pessoas com síndrome de Down ou Transtorno do Espectro Autista	Roseli Aparecida Francelin Romero
Eliane Netto	Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina	Robson de Oliveira Albuquerque
Elias Dã Arcuri	Migração de Dados On-Premises para a Cloud: Estudo de Caso na Empresa BRQ e Aplicação em uma Empresa de E-commerce	Agma Juci Machado Traina
Emanuel Benício de Almeida Cajueiro	Emulação de uma Lei de Controle Preditivo via Arquiteturas de Redes Neurais	João Paulo Papa
Enrique Guevara Salas	Otimização do Processo de Moagem de Cimento	Odemir Martinez Bruno
Ézio José de Oliveira Rego	Classificação textual de discursos de ódio em língua portuguesa com algoritmo BERT	Tiago Almeida
FELIPE DE MELLO ALMEIDA	Detecção de Fraudes no Setor de Saúde: Métodos de Inteligência Artificial	Marcelo Garcia Manzato
Fernando dos Santos Ramos	Analise de Causa Raiz de Chamados de Suporte de Sistemas com aplicação de LLM	Ricardo Marcondes Marcacini
Fernando Hold Montaguti	Aprendizagem por Reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym	Roney Lira de Sales Santos
Fernando Pereira Martines	ChatGPT na geração de artefatos de software: Um experimento envolvendo a aplicação de IA Generativa e as técnicas de engenharia de prompt no contexto do desenvolvimento de firmware.	Ricardo Cerri
Frederico Tassi de Souza Silva	Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva	Diego Furtado Silva
Geovanne Borges Bertonha	Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process	Ricardo Cerri
Gerar Francis Quispe Torres	Public transit network analysis with data processing	Jean Roberto Ponciano
Gerson Albuquerque da Silva	Fluência Verbal em Rastreio Cognitivo em Quadros de Demência e Comprometimento Cognitivo Leve: Análise Estatística e Visualização Por meio de Grafos Temporais	Ronaldo Prati
Giovani Ferreira Silverio da Silva	Processamento automatizado da comunicação textual de atores de ameaça cibernética para suporte à construção de consciência situacional sobre seus interesses	Robson de Oliveira Albuquerque
Guilherme Atihe de Oliveira	Identificação de fatores chave para predição de satisfação do consumidor utilizando InterpretML	Ricardo Rios
Guilherme Luiz Silveira Schuch	Geração Aumentada por Recuperação em Normas Técnicas de Prevenção de Perdas	Marcelo Garcia Manzato
Guilherme Théo Bredemann da Silva	Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas	Jean Roberto Ponciano
Gustavo Cousseau	Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice BOVESPA com a influência de notícias relacionadas	Ivan José dos Reis Filho
Henrique Schivo	Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina	Solange Oiveira Rezende
Henrique Simplicio Salgado	Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa	Brucce Neves dos Santos
Higor Moles Lima	Previsão de vendas em varejo supermercadista utilizando Aprendizado de Máquina	João Paulo Papa
Ícaro Almeida Aguiar	Consumer Lending Business: Revisão de técnicas de Machine Learning	Marcelo Garcia Manzato
Jean Lourenço da Silva	Análise Comparativa de Modelos Derivados do BERT e LLMs para Extração de Dados em Documentos de Imposto de Renda	Ricardo Cerri
Jhoe Nascimento Sa	Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa	Diego Raphael Amancio
João Vitor Batista dos Santos	Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas.	Rafael Geraldeli Rossi
João Vitor Rodrigues Santillo	Explicabilidade na Classificação de Câncer de Mama com Redes Neurais	Fernando Pereira dos Santos
Jonathan Freire da Silva	Classificação de Produtos de Supermercado: Uma Abordagem Zero-Shot	João Paulo Papa
Jorge Luís Cordenonsi	Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas	Heloísa de Arruda Camargo
Josie de Assis Francisco Henriques do Nascimento	Processamento de Dados Genéticos para Identificação de Espécies: Automação da Metodologia de Árvore de Decisão Ecológica e Taxonômica de Espécies Brasileiras	Ricardo Rodrigues Ciferri
Leandro Sampaio Pecanha	Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina	Ivan José dos Reis Filho
LETICIA CRUZ DA SILVA	Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial	Solange Oliveira Rezende
Lourenço Nicolau da Costa Ledo	Sistema de recomendação de produtos de e-commerce usando busca de vetores textuais	Alneu de Andrade Lopes
Lucas Galvan Marques	Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina	Ricardo Rodrigues Ciferri
Lucas Henrique Castelo Novo	Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo	Roseli Aparecida Francelin Romero
Lucas Henrique Mateo	Aplicação de visão computacional na classificação de doenças em plantações de soja.	Fernando Pereira dos Santos
Lucas Nunes Sequeira	Aumento de Dados: Uma Análise Comparativa Entre GANs e Modelos de Difusão Aplicadas ao Reconhecimento de Espécies Arbóreas	Pedro Luiz de Paula Filho
Lucas Serafim da Silva	Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo	Fernando Pereira dos Santos
Lucas Soares Amaral	Redes Neurais Convolucionais no diagnóstico de Câncer Cervical	Agma Juci Machado Traina
Luciano Lima da Silva	Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso	Jean Roberto Ponciano
Lucilia Rezende Leite	Avaliação do impacto de diferentes técnicas de imputação de dados faltantes na predição de inadimplência de cartão de crédito	Willian Dener de Oliveira
Lucimara Lye da Silva	Otimização da Previsão de Entrega de Itens por meio de algoritmos de Machine Learning	Ricardo Rodrigues Ciferri
Luis Sérgio Rozenkwit	Aprendizado Profundo em Segmentação de Imagens Médicas: Revisão da Literatura e o Estado da Arte	Agma Juci Machado Traina
Luiz Antonio Vieira Candido da Silva	Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3	Marislei Nishijima
Luiz Carlos Barbosa e Silva	Sistema de recomendação para produtos financeiros	Marcelo Garcia Manzato
Luiz Fernando Puttow Southier	A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps	Dalcimar Casanova
Manoel Victor Florencio de Souza	Detecção de Arritmia Cardíaca a partir de Sinais ECG numa Abordagem Intra-paciente	Caetano Mazzoni Ranieri
Marcel Lira Gomes	Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo	Marcelo Garcia Manzato
Marcello Vinicius Alves Ozzetti Cruz	Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade	Jó Ueyama
Marcos Tiburcio dos Santos Tabosa	Uso de recuperação de informações para auxílio à elaboração de peças de processos do TCU	Roney Lira de Sales Santos
Marden Nilton Rodrigues da Silva	Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes	Rafael Geraldeli Rossi
Maria do Carmo Olive Correia	Automação de estudo de viabilidade econômica para implementação de rede de esgotamento sanitário em centros urbanos de baixa renda	Mirela T. Cazzolato
Melquisedeque Moreira Franco Filho	Centro de Controle Operacional Inteligente para Distribuição Automatizada de Solicitações de Serviço	Solange Oiveira Rezende
Michelly Fontoura da Silva	Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados.	MIRELA TEIXEIRA CAZZOLATO
Mônica Ribeiro Porto Ferreira	Estudo sistemático sobre a Governança de Dados como fundamento para a implantação da Inteligência Artificial	José Fernando Rodrigues Jr.
Natália Backhaus Pereira	Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5	Tatiane Nogueira Rios
Natália Sathler de Souza Cunha	Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português	Rafael Geraldeli Rossi
Nildo Martos	Comparação de Algoritmos de Machine Learning na Avaliação de Risco de Crédito	Willian Dener de Oliveira
Pedro Eduardo Bahi de Souza	Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas em regressores de séries temporais no mercado financeiro	Ivan Jose dos Reis Filho
Pedro Gigeck Freire	Efeito de congestionamentos em acidentes de trânsito: estudo de caso de São Paulo	Caetano Mazzoni Ranieri
Pedro Henrique Baptista de Queiroz Assumpção	Análise e Avaliação do Reconhecimento de Placas Veiculares por meio de Redes Neurais	Fernando Pereira dos Santos
Pedro Meyer Dittmar	Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades	Solange Oliveira Rezende
PEDRO OLAVO SEVERINI FILHO	CRM DE VAREJO ALIMENTAR ORIENTADO A INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIO	Ivan José dos Reis Filho
RAFAEL GALO PUGINA	Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software	Lucas Correia Ribas
Rafael Pacheco Oliveira	Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning	Diego Raphael Amancio
RAMON GOUVEIA RODRIGUES	Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral	Ricardo Marcondes Marcacini
Rayssa Cristina dos Santos Banti	Análise comparativa de critérios de seleção de palavras-chave e sentenças relevantes na discriminação de Fake News utilizando o BERT	Mariana Caravanti de Souza
Renata Cerqueira da Costa	Aprendizado de Máquina e Técnicas de Balanceamento de Dados Aplicados à Detecção de Fraudes em Transações Financeiras	Patricia Rufino Oliveira
Renato Higor do Nascimento	Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais	Renato Tinós
Ricardo Roberto Storck Pinto	Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO	Fernando Pereira dos Santos
Ricardo Rocha Botti	Classificação automática de publicações judiciais	Rafael Geraldeli Rossi
Rodrigo de Almeida Sodre	Estudo comparativo entre transformers para predição de séries temporais financeiras	Antonio Rafael Sabino Parmezan
Rosângela Pieroni	Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas	Ricardo Rodrigues Ciferri
Rudson Antonio Negrão Ribeiro de Souza	Modelo de classificação da doença de Parkinson por EEG	Caetano Mazzoni Ranieri
Silvio Ferraz dos Santos	Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3	Zhao Liang
Thales dos Santos Oliveira	Classificação Temática Multirrótulo de Proposições Legislativas Utilizando Técnicas de Mineração de Textos e Aprendizado de Máquina	Fábio Manoel França Lobato
Thiago Bonadio Zorzetig	Projeto Integrado de Negócios: Jornada de atendimento do paciente por meio de uma plataforma de interoperabilidade de dados	Solange Oliveira Rezende
Thiago Corrêa de Oliveira Jessé	Probabilidade de ocorrência de crimes com Indicator Kriging	Caetano Mazzoni Ranieri
Tiago Bittencourt Espindula	Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia	Brucce Neves dos Santos
Timóteo Espindola Gripp	Big Data e Inteligência Artificial aplicadas na Inteligência de Mercado e Planejamento Comercial das empresas	Alfredo Colenci Neto
Ueslen Santos da Silva	Segmentação automática usando deep learning de cabeça e pescoço uma comparação entre nnUNetv2 e YOLOv8	Ricardo Cerri
Valéria de Carvalho Santos	Previsão do índice-h de pesquisadores brasileiros de cursos de pós-graduação em computação	Tatiane Nogueira Rios
Victor Fornasiero de Paiva	Fairness adaptativo em sistemas de recomendação: algoritmos de bandidos e a mitigação de viés em recomendações de uma plataforma de streaming de músicas.	Marcelo Garcia Manzato
Victor Hugo Sillerico Justo	Semantic Segmentation for Autonomous Driving on Adverse Visual Conditions	Valdir Grassi Junior
Victor Ivar van Halst	Técnicas de Aprendizado de Máquina para Previsão de Mortalidade em Pacientes Internados com Diagnóstico de COVID-19	Tatiane Nogueira Rios
Victor Rozzatti Tornisiello	Explorando LLMs Abertos para Classificação de Discurso de Ódio em Jogos Online	Ricardo Marcondes Marcacini
Vinicius Rodrigues Costa	Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala	Alessandra Alaniz Macedo
Vinítius Salomão Pereira Júnior	Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto	Diego Raphael Amâncio
Vitor Moreira Mendes	Um Sistema de Recomendação Conversacional para aplicação em Serviços de Entrega de Alimentos usando Grandes Modelos de Linguagem	Alexandre Donizeti Alves
Weslei Rodrigues Batista	Previsão de Vendas de Etanol na Região Sudeste do Brasil	Ivan José dos Reis Filho
Wisley Ferreira Lopes	Inteligência Artificial e Python em Series Temporais no Mercado Financeiro: Prever o valor futuro das ações da Vale na Bovespa	Mariana Cúri
Yawri Dahomey Carr Quiros	Natural Language Processing in the European Court of Human Rights: Legal Judgement prediction on article 8 using machine learning methods	Ricardo Rodrigues Ciferri

Turma 4 - 2025

Egresso	Título do trabalho	Orientador
Adla Viana Lima	Sistema de gestão de treinamento de modelos ASR PT-BR para equipes multidisciplinares e datasets etnográficos	Rafael Geraldeli Rossi
Adriano Master Penedo	Análise de Sentimentos em Compras Virtuais: um estudo comparativo dos algoritmos de classificação	Ivandre Paraboni
Alberto Nordmann Garagorry	Aprimorando a prestação de serviços por meio de uma plataforma de sistema multiagente: um estudo de caso na otimização do mercado de trabalho orientada por IA	Julio Cezar Estrella
Alex Antonio Affonso	Análise de explicabilidade da VGG16 em classificação de imagens naturais e artificiais da base ImageNet	Fernando Pereira dos Santos
Alex Maluf Bastos	Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil	Heloisa de Arruda Camargo
Alexandre Guidio Wolf	Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina	Filipi Nascimento Silva
Alexandre Muniz	Consultor de IA de SAP SuccessFactors HCM	Solange Oliveira Rezende
Amanda Ferraboli	Busca e ranqueamento de texto: uma análise comparativa de métodos esparsos e densos	Ivandre Paraboni
Amanda Pereira Ferraz	Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil	Ricardo Rodrigues Ciferri
Ana Carolina Prado Ricciardi	Uso de Inteligência Artificial para Predição de Síndrome de Li-Fraumeni no Brasil	Roseli Aparecida Francelin Romero
Ana Clara da Cunha Pontes	Comparação da análise de sentimento em sentenças de um dataset original com sua versão sumarizada	Jean Roberto Ponciano
Anáiram Lima Costa	Avaliação de estratégias baseadas em visão computacional para a detecção de placas de sinalização viária	Pedro Luiz de Paula Filho
André Augusto Rizzo Rodrigues	Reconhecimento de Espécies Florestais por Visão Computacional em Ambientes com Recursos Computacionais Limitados	Pedro Luiz de Paula Filho
André Dionísio Nobre Campos	Análise comparativa entre diferentes técnicas de Geração Aumentada por Recuperação no contexto dos Modelos de Linguagem Grande	João Paulo Papa
André Edson Regazzo de Morais	Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação	Antonio Rafael Sabino Parmezan
André Gustavo Jucovski	Modelagem da Severidade de Sinistros Automobilísticos Utilizando XGBoost e Dados Públicos da SUSEP	Ricardo Araujo Rios
André Loge Hashimoto	Autenticação por biometria comportamental em dispositivos móveis: uma abordagem prática	Dalcimar Casanova
Andres Gabriel Delgado Giler	Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador	Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior
Antônio Cândido Vilaça Júnior	Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance	Alfredo Colenci Neto
Antonio José Ribeiro de Castro	Do Registro ao Insight: Modelagem Preditiva do Risco de Osteonecrose dos Maxilares a Partir de Dados Clínicos Odontológicos	Alessandra Alaniz Macedo
Aparecido Luciano Breviglieri Joioso	Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para a detecção de anomalias em logs de servidores web Apache	Julio Cezar Estrella
Arthur Sakayan Vieira de Melo	Aplicando LLMs para Question Answering	Brucce Neves dos Santos
Audêncio Victor	Modelos de machine learning para estimativa de peso fetal com base em biometria ultrassonográfica	Ricardo Cerri
Beatriz dos Santos Matias	Avaliação de LLMs locais na previsão de petróleo: limites e potencial da abordagem RAG.	Jose Fernando Rodrigues Junior
Bernardo Galdeano Montá	Otimização da Margem de Segurança no Mercado Brasileiro: Uma Abordagem Quantitativa Clássica e uma Aplicação com Modelos de Espaço de Estados Seletivos (Mamba-PPO)	Diego Furtado Silva
Bruna Magrini da Cruz	Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models	Solange Oliveira Rezende
Bruno Henrique de Brito	Integrando Ciência da Informação e Processamento em Linguagem Natural: Uma abordagem baseada em frameworks para facilitação do compartilhamento de conhecimento organizacional	Roney Lira de Sales Santos
Bruno Teixeira Botelho	Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder	Mariana Curi
Camile Xavier Strzykalski	Aplicações de Tecnologias na Indústria Brasileira: Análise da indústria automotiva e empregabilidade de mão de obra	Calebe Paiva Gomes de Souza
Carlos Alberto Ricci	Automação de Eqivalências Curriculares: uma solução baseada em processamento de linguagem natural para instituições de Ensino Superior	João Paulo Papa
Carlos Eduardo de Alvarenga	Geração Padronizada de Código em Sistemas Corporativos: Programação Orquestrada com Few-Shot Learning como Alternativa ao Vibe Coding	Roney Lira de Sales Santos
Carlos Manuel Silvestre Cabral	Análise de segurança de APIs baseada em ML a partir de definições OpenAPI	Odemir Martinez Bruno
Claison Rezende Amorim	Análise de Imparcialidade por Meio de uma Arquitetura Multiagente: Um Estudo Experimental com o COMPAS	Diego Minatel
Claudio Honorato Junior	Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina	Mariana Caravanti de Souza
Claudio Roberto Grassi Silotto	Segurança e desempenho na detecção de prova de vida em dispositivos móveis: a eficácia comprovada de modelos leves de IA na prevenção a fraudes	João Paulo Papa
Daniel Alejandro Mantilla Gómez	Construção de um sistema de recomendação como ferramenta de funil de vendas: Estudo de caso em uma corretora de seguros multinacional	Denis Deratani Mauá
Daniel Hardy Melo	Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC	Jose Fernando Rodrigues Junior
Daniel Pereira Nascimento	Identificação de Padrões Linguísticos em Conversas de Vendas por Meio de Embeddings Semânticos e Técnicas de Visualização de Dados	Filipi Nascimento Silva
Daniel Pinheiro Orlandi	Aplicação de Sistema Multiagente baseado em Large Language Models no processamento de documentos de operações de crédito	Leandro Franco de Souza
Danilo Machado de Oliveira	Técnicas Avançadas de Dessazonalização e Previsão de Séries Temporais para Geração de Energia Fotovoltaica no Brasil	Elias Salomão Helou Neto
Dênio Albaro de Lima Rodrigues	Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix	Willian Dener de Oliveira
Edelmar Urba	Previsão Cambial BRL/USD Integrando Macroeconomia e Notícias: um estudo com modelagem informacional	Jose Fernando Rodrigues Junior
Eder Cesar Leme Barbosa	CodeEase - Sistema Híbrido de Busca de Produtos	Elias Salomão Helou Neto
Edson Rodrigues Lisboa Junior	Estudo sobre a identificação dos cadastros de cooperados de uma Instituição FinanceiraCooperativa real que possuam foto com indício de fraude	Jean Roberto Ponciano
Eduardo Barbante Rodrigues	Detecção de fraudes em seguros automotivos com aprendizado de máquina e inteligência artificial explicável (XAI)	Cibele Maria Russo Novelli
Eduardo Borges de Melo	Modelagem de dados de toxicologia de compostos orgânicos utilizando métodos de machine learning	Patrícia Rufino Oliveira
Eduardo Masiero Ramos	Modelagem da Probabilidade de Exercício de Opções de Venda da Ação PETR4 Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial e Regressão Logística	Diego Raphael Amancio
Elías Cid Pérez	Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos	Marcelo Garcia Manzato
Elvis Márcio Moreira	Análise de Sentimentos e Clusterização de Filmes : Uma abordagem para Identificação de Emoções e Classificação Cinematográfica.	Marislei Nishijima
Érika Fernandes Cota	Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos	Solange Oliveira Rezende
Ernandes da Silva Pereira	Deep Learning na Automação Agrícola: Classificação de Laranjas para Colheita Inteligente	Roseli Aparecida Francelin Romero
Ernesto Sales dos Santos	Diagnóstico precoce de casos de dengue utilizando engenharia de características espaciais em um modelo de aprendizado de máquina	Gesiel Rios Lopes
Eucilene Alves Santana	Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) não especificadas associadas a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023.	Francisco Aparecido Rodrigues
Euler Santos de Santana	PSI Polly: Chatbot Terapêutico com Maritaca AI e Sistema Inteligente de Encaminhamento para Profissionais de Saúde Mental	Caetano Traina Jr
Fabiana França Pinto	Análise da Percepção dos Consumidores sobre Inteligência Artificial em Reclamações: Um Estudo de Big Data nas Distribuidoras de Energia Elétrica.	Fabio Manoel França Lobato
FABIANA SCUPINO RIBEIRO	Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas	Caetano Mazzoni Ranieri
Fabiano Chaves Loures	Uso de IA com Multiagentes para apoio no ensino e desenvolvimento da fala em pessoas com Trissomia 21	Mariana Caravanti de Souza
Fabio Henrique Souza Martins	Percepções, Preocupações e Barreiras dos CIOs e Lideranças Brasileiras em Relação ao Uso da Inteligência Artificial – Uma Análise Empírica com Líderes de Tecnologia	João Paulo Papa
Fabrizio Freire Feltrin	Detecção de anomalias e explicabilidade aplicadas à manutenção preditiva em dados de telecomunicações	Alan Demétrius Baria Valejo
Felipe Fragoso Carneiro	Análise de viabilidade de energia solar no Distrito Federal: previsão e otimização da geração de energia solar com modelos de inteligência artificial	Roseli Aparecida Francelin Romero
Felipe Moreira Ferreira	Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models	Diego Raphael Amancio
Fernanda Floriano Silva	Entre sons e silêncios: explorando vocalizações não verbais com o apoio de Inteligência Artificial.	Alessandra Alaniz Macedo
Fernando Junior Dezan	Análise crítica de registros de calibração: ensaio utilizando Inteligência Artificial	Ivan José dos Reis Filho
Fernando Leite Moreira	Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina	Kelton Augusto Pontara da Costa
Fernando Pereira di Prinzio	Large Language Models para Relatórios Contábeis e Financeiros	Brucce Neves dos Santos
Fernando Soares de Paiva	Transformação Digital: A Revolução do Desenvolvimento de Software com Arquitetura Multiagente	Alneu de Andrade Lopes
Filipe Augusto Valentins Araújo	Desenvolvimento de um Sistema Baseado em RAG para Consulta e Extração de Informações em Documentos Técnicos	Gesiel Rios Lopes
Flavia Oliveira Santos de Sa Lisboa	Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache	Alneu de Andrade Lopes
Francisco Augusto Lima Manfrini	Aprendizado de Máquina Aplicado à Sintese Lógica	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Gabriel Oliveira Jacõ	Avaliação da segmentação da pele saudável para classificação de fotótipos cutâneos em imagens dermatoscópicas	Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Gabriel Santos Carvalho	Viabilidade da Execução de Redes Neurais Convolucionais no Raspberry Pi 5: Um Estudo Aplicado à Gestão de Resíduos	Caetano Mazzoni Ranieri
Gabriela Berenice González Padilla	Emerging Risk Management in the Implementation and Usage of Artificial Intelligence for Financial Institutions	Jean Roberto Ponciano
Gabrielle Nascimento da Anunciação	Esquemas de Dados no Cinema: Star, Snowflake e Modelagem Transacional em Plataformas de Streaming	Marislei Nishijima
Gleydson Soares Goncalves	Compact AI Kernel-Level Anomaly Detection Pipeline for Linux Local Privilege Escalation (LPE)	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Gleyson Silveira Ribeiro	Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários	Marcelo Garcia Manzato
Guilherme de Campos Salles	Análise Integrada de Receita e Despesa Públicas e Desenvolvimento Socioeconômico	Ricardo Rodrigues Ciferri
Guilherme Thadeu Baptista Coutinho	O Efeito da Restrição por Raio no Food Delivery: Estimando Pedidos Perdidos a partir da Previsão de Demanda Contrafactual	Ricardo Cerri
Guilherme Yudi Maibashi	Implementação de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para auxiliar na escolha de planos de saúde	Leandro Franco de Souza
Gustavo Henrique dos Reis	Previsão de demanda em estoques aeronáuticos com AutoML	Márcio Porto Basgalupp
Gustavo Villela Guimarães	Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados	Brucce Neves dos Santos
Herivelto Moreira dos Santos	Utilização de Recursos de Inteligência Artificial nos Sistemas Corporativos da Universidade de São Paulo para os Programas de Pós-Graduação	Solange Oliveria Rezende
Hiparco Lins Vieira	Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais	Diego Raphael Amancio
Itamar Nogueira	Progress Prediction and Risk Analysis in Industrial Projects Using Big Data and Artificial Intelligence	Ricardo Marcondes Marcacini
Jaguaraci Batista Silva	Detecção de Assédio Moral no Ambiente de Trabalho: Uma Abordagem Baseada em Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina	Diego Minatel
Jane Vieira Volotão	Predição de porosidade baseada em aprendizado profundo aplicada às microtomografias de rochas carbonáticas do Pré-Sal brasileiro	Agma Juci Machado Traina
João Paulo Gonçalves	Desenvolvimento de um Chatbot de Suporte de TI utilizando a Arquitetura RAG	Rafael Geraldeli Rossi
José Eduardo Athayde Ferrarini	Uso de LLMs para a Classificação de Aspectos em Feedbacks de Desenvolvedores de Software	Heloisa de Arruda Camargo
José Fernando Santos de Carvalho	Mitigando riscos em lançamentos de versões de software com aprendizado de máquina	Antonio Rafael Sabino Parmezan
José Roberto de Faria	Aplicação de Inteligência Artificial no Planejamento de Materiais em Indústria de Autopeças: Otimização de Processos e Redução de Custos	Calebe Paiva Gomes de Souza
José Valdeir Paiva Araújo	Inteligência Artificial na Descoberta de Medicamentos: Análise desempenho comparativa entre redes neurais artificiais e XGboost	Patrícia Rufino Oliveira
Joselan Álvaro Guimarães da Silva	Extração e estruturação de informações de páginas HTML usando LLMs	Alneu de Andrade Lopes
Josue Luiz Caprini Laiber	Otimização da Decisão de Compra no Mercado de Aviação: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado de Máquina e Ajuste de Limiar	Tatiane Nogueira Rios
Juliano Rodrigues Dourado	Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento	Marcelo Garcia Manzato
Karen Symone Pessôa da Silva	Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos	Rafael Geraldeli Rossi
Kelson da Silva Batista	Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM	Joao do Espirito Santo Batista Neto
Laura de Aguiar Dalmolin	Gender, Race and Age Bias in Text-to-Image Generation: A Comparative Study	Lilian Berton
Leandro de Jesus Luna	Geração automática de arranjos de músicas regionais brasileiras para piano utilizando Inteligência Artificial	André Ricardo Backes
Leandro de Oliveira Borges	Explorando a Recuperação de Informação no Acesso à Inteligência de Mercado e Negócios	Lilian Berton
Leandro Dias Sanches	Uso da Inteligência Artificial e do Big Data na Saúde Infantil: TEA (Transtorno do Espectro Autista)	Patrícia Rufino Oliveira
Leonardo Ademir Tonezi dos Santos	Investigating the Relationship between Wildfires and Deforestation in Brazil Using CNNs and RNNs on INPE and Sentinel-2 Data	Lilian Berton
Leonardo de Almeida Silva	Aplicação de IA generativa para otimizar o atendimento médico ambulatorial.	Diego Raphael Amancio
Lobato Nonato Souza	Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizagem por Transferência	Ricardo Cerri
Luana Dorizo de Melo	Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competências com Inteligência Artificial	Mariana Curi
Lucas Bucci da Silveira	Aprendizado de máquina online aplicado a detecção de fraudes em transações financeiras	Marcelo Garcia Manzato
Lucas Rodrigues Zanforlin	Agentes Multimodais Financeiros com Google ADK: uma abordagem de arquitetura cognitiva para análise de mercado	Marcelo Garcia Manzato
Luis Paulo Rodrigues de Carvalho	Detecção de padrões e anomalias em contratos públicos do Governo do Distrito Federal: Uma abordagem baseada em redes complexas e aprendizado de máquina	Filipi Nascimento Silva
Luis Roberto Da Silva	A Inteligência Artificial na automação de vistorias imobiliárias: aplicação de redes neurais convolucionais (CNNs) para detecção de irregularidades em imagens	Jó Ueyama
Maicon Gouvêa de Oliveira	Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação	Ricardo Marcacini
Marcelo Massashi Simonae	Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo	Dalcimar Casanova e Marlon Marcon
Marcelo Oliveira Bernardo	Speech Analytcs aplicado à Análise de Ligações Telefônicas: Uma abordagem baseada em Inteligência Artificial	Marislei Nishijima
Marcia Gomes Bacelar	Inteligência Artificial e Big Data para Compras estratégicas	Ronaldo Prati
Marcio Martins Jacob	Utilizando IA generativa para estimar dados sintéticos de séries temporais no mercado brasileiro de recebíveis de crédito	Alfredo Colenci Neto
Marcio Wellington de Souza	Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina	Diego Minatel
Marco Antonio Claro	Previsão do Sucesso de Filmes no Mercado Internacional	Marislei Nishijima
Marcos Roberto Geromini	Estudo Comparativo de Domínios Cruzados e Modelos para Extração e Classificação de Aspectos em Análise de Sentimentos para Aplicação em Dados da Área Financeira	Solange Oliveira Rezende
Maria Magdalena Kcala Alvaro	Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks	Francisco Aparecido Rodrigues
Marina Lima Nogueira	Prevenção de Doenças Cardiovasculares: Como a Inteligência Artificial e o Machine Learning Podem Contribuir para o Diagnóstico Precoce	Ricardo Cerri
Matheus Barros Assunção	Aprendizado de máquina para concessão de bolsas e predição de evasão: uma modelagem preditiva para uma instituição de ensino superior	Cibele Maria Russo Novelli
Matheus Chiaradia Barbosa Marques	Avaliação de Técnicas de Detecção de Anomalias na Identificação de Fraudes Bancárias	Ivan José dos Reis Filho
Matheus de Túlio	Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV	Jean Roberto Ponciano
Matheus Statonato	IA para Otimização na Configuração das Lógicas em Automação Industrial: Leitura de PDF’s utilizando OCR e Geração Automatizada de Scripts Personalizados.	Fernando Pereira dos Santos
Mayla Daiane Correa Molinari	WINpy V1: Workflow automatizado para triagem de patentes e gestão estratégica de Propriedade Intelectual na Sempre AgTech/WIN	Agma Juci Machado Traina
Milton Massahiro Yamada	Sanitização dos dados e Utilização de Inteligência Artificial para Melhorar Processos e Regime Regulatório	Caetano Traina Jr
Naiara Neves Pereira	A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário	Diego Raphael Amancio
Odenis Lima da Silva	Assistente Virtual Baseado em RAG para Suporte Técnico	Mariana Caravanti de Souza
Pamela dos Santos Matias	Chatbots e GenAI: Aplicação de técnicas de responsible AI na criação de agentes que utilizam generative AI	Diego Furtado Silva
Paulo Raphael dos Santos Ferro	Análise de Imagens de Solos para Predição de Carbono e Nitrogênio: Uma Abordagem Baseada em Vision Transformers (ViT)	Dalcimar Casanova
Paulo Yoshinori Horii	Análise da série histórica do Bitcoin	Ricardo Rodrigues Ciferri
Pedro Augusto Pozzobon Cruz	Inteligência artificial para otimização de preços	Ivan José dos Reis Filho
Pedro Augusto Vara	Rastreando a Evolução Tecnológica: Um Estudo Baseado na Produção Acadêmica da USP	Alneu de Andrade Lopes
Pedro Brondani Coelho	LLMOps for HR on Databricks: Continuous RAG Deployment with Streamlit	André Ricardo Backes
Pedro de Oliveira Souza	Previsão de Vendas de Lubrificantes no Brasil: Abordagem utilizando Modelo de Regressão	Calebe Paiva Gomes de Souza
Pedro Henrique Silva	Estudo sobre a utilização de IA Generativa no desenvolvimento de sistemas de Machine Learning	Calebe de Paula Bianchini
Pedro Humberto Augusto Paz Teixeira Nunes	Classificação de Tomografias Computadorizadas de Tórax para Detecção de COVID-19 com Aprendizado Profundo	Joao do Espirito Santo Batista Neto
Pedro Reisen Zanotti	Previsão do Tempo de Resolução de Chamados de TI com Aprendizado de Máquina e PLN: Um Estudo de Caso no Setor de Óleo, Gás Natural e Energia	Leandro Franco de Souza
Priscila Câmara Alves	Sistema de Suporte à Reeducação Alimentar	Joao do Espirito Santo Batista Neto
Rafael Barros Navarro	Soreto Knowledge Graph: Aplicação de GNN para predição de conversão de vendas em marketing de referência.	Ricardo Cerri
Rafael da Silva Maciel	Framework Vixem Edge: Sistema Multiagente com Inteligência Artificial Embarcada para Inspeção de Qualidade na Indústria Automotiva em Tempo Real	Diego Raphael Amancio
Rafael de Barros Midolli	Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado	Julio Cezar Estrella
Rafaela Viana Stephanelli	Suicídio no Sistema de Informação sobre Mortalidade: IA e Big Data	Ricardo Rodrigues Ciferri
Raulison Natan Pinto	Modelagem preditiva de séries temporais sobre a volatilidade de ativos financeiros	Elaine Parros Machado de Sousa
Reinaldo Santos da Paixão	Aplicação de Redes Neurais para Super-Resolução e Restauração Estética de Videogames Clássicos	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Renan Gonçalves	Manutenção Preventiva Inteligente: Transformando Dados em Decisões Estratégicas Usando IA	Brucce Neves dos Santos
Renata Dutra Braga	Chatbot baseado em Large Language Models (LLMs) e Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) para monitoramento de indivíduos com risco para o câncer de boca	Carolina Toledo Ferraz
Renyclay Quadros de Souza	Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO	Francisco Aparecido Rodrigues
Ricardo Ferreira de Araújo	Análise de Sentimentos em Redes Sociais: Aplicação no Setor Automotivo	Odemir Martinez Bruno
Ricardo Orlandeli Augusto	Uso de Sistemas Multiagentes de IA em Gerenciamento de Projetos	Julio Cezar Estrella
Ricardo Santos Roggia	Utilização de IA Generativa para identificação de riscos em imagens na Construção Civil	Jean Roberto Ponciano
Ricardo Tozati	Soreto Knowledge Graph: Aplicação de GNN para predição de fraudes na obtenção de descontos em plataforma de marketing de referência.	Kelton Augusto Pontara da Costa
Richard Alves Brandão	Automação da Verificação de Conformidade em Operações de um Banco Público: um Estudo de Caso com OCR, PLN e BRMS	Ricardo Marcacini
Rita de Cássia Carneiro Lima	Desigualdade no crédito: uma análise empírica a partir de dados públicos do Sistema de Informações de Crédito	Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior
Rodrigo Ferrari de Souza	Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts	Marcelo Garcia Manzato
Rodrigo Foschiani	Aplicação de Técnicas de Mineração de Texto em Atas Públicas da ANEEL: Análise de Despachos de Recebimento do Requerimento de Outorga	Fabio Manoel França Lobato
Rômulo Conceição de Andrade	Padrões Recorrentes em Chargebacks: Uma Abordagem Estratégica para Redução de Custos e Melhoria nas Disputas	Carolina Toledo Ferraz
Rosely Nakaza	Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix	Kamila Rios Rodrigues
Rubens Perini Buzzeti	Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial	Roney Lira de Sales Santos
Sabrina Vieira Guerra	Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos	Tatiane Nogueira Rios
Stepheson Alves de Oliveira	Análise Exploratória de Dados de Violência Usando Algoritmos de Agrupamento Particional	Veronica Oliveira de Carvalho
Thais dos Santos Silva	Utilização de Sistemas de Pontuação Baseados em Inteligência Artificial no Gerenciamento de Projetos	André Ricardo Backes
Thiago Humberto Souza e Silva	Arquitetura multiagentes para uso da LLM em soluções de Software	Brucce Neves dos Santos
Thiago Silverio	Estruturação de Dados Corporativos para Adoção de Inteligência Artificial em Pequenas e Médias Empresas	Caetano Mazzoni Ranieri
Thiers Marcel Menezes de Jesus	Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Detecção de Anomalias em Logs de Monitoramento	Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior
Tiago Rubiano Mendonça	Utilização de Inteligência Artificial para otimizar o relacionamento com clientes e Prospects em pequenas e médias empresas	Carolina Toledo Ferraz
Ugo Almança Flores	Mapas de calor e grafos para análise de importância e interação de variáveis em modelos supervisionados	Renato Tinós
Victor Henri Soares Vargas	Previsão de demanda e otimização de preços em restaurantes: uma abordagem integrada com Machine Learning e Engenharia de Cardápio.	Solange Oliveira Rezende
Victor Henrique Meirelles Partel	Citrus orchards identification using remote sensing from satellite imagery	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Victor Hugo de Souza Rizzo	Reconhecimento de Espécies Florestais por Visão Computacional em Ambientes com Recursos Computacionais Limitados	Pedro Luiz de Paula Filho
Vinícius Augusto Tagliatti Zani	Avaliação comparativa de técnicas de processamento de linguagem natural para a detecção de notícias falsas em Português	Ivandre Paraboni
Vinícius Couto Freitas	Análise de Ocorrências de Pós-Venda no Varejo: Identificando Fatores de Devolução com Machine Learning	Denis Deratani Mauá
Vitor Augusto Carlos	Determinantes do desempenho escolar de alunos do Ensino Médio: uma abordagem via modelos de regressão e classificação	Francisco Aparecido Rodrigues
Vítor de Araujo Simões	Processamento de Linguagem Natural para Identificação Unívoca de Produtos a Partir de Dados de Notas Fiscais Eletrônicas Brasileiras	Filipi Nascimento Silva
Vitor Gouveia Schoola	Colorização de imagens considerando diferenciação de bordas com daltonismo	Agma Juci Machado Traina
Wellington Pereira Nagasawa	Modelo Autoencoder Para Detecção de Anomalias em Preços de Produtos em Sistemas E-Commerce	Alessandra Alaniz Macedo
Yuri Cordeiro de Almeida	Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras	Ivandre Paraboni
Yuri da Silva Andrade	Modelos preditivos para escalonamento dinâmico de recursos em Oracle Exadata Cloud at Customer	Márcio Porto Basgalupp
Yuri Panoeiro de Abreu	Carcinomatose Peritoneal: uma análise sistemática da integração entre protocolos de tratamento, as tecnologias e a Inteligência Artificial	Ricardo Araujo Rios